- ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium im Bereich der Informatik, Data Science oder vergleichbare Qualifikation (M.Sc. oder Dipl.-Ing.)
- optional: wissenschaftliches Hochschulstudium des Bauingenieurwesens beziehungsweise Maschinenbauingenieurwesens oder vergleichbare Qualifikation (M.Sc. oder Dipl.-Ing.)
- die Fähigkeit zur eigenständigen Arbeit und Motivation zur Lösung wissenschaftlicher Herausforderungen im Bereich Scientific Machine Learning mit Bezug zu numerischer Mechanik oder Baustatik
- vertiefte Kenntnisse in den Bereichen generative Künstliche Intelligenz, Autoencoder, GANs sowie LLMs
- die Bereitschaft zur Mitarbeit in der Lehre
Das trifft auf Dich zu
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