Najczęściej zadawane pytania (FAQs)

Wyszukiwarka FAQ




Wsparcie techniczne 24/7

Baza informacji

Oprócz wsparcia technicznego udzielanego online (np. poprzez czat), na stronie znajdują się materiały, które mogą być pomocne w rozwiązywaniu problemów inżynieryjnych przy użyciu produktów Dlubal Software.

Newsletter

Otrzymuj regularnie informacje o aktualnościach, przydatnych wskazówkach, zaplanowanych wydarzeniach, specjalnych ofertach i voucherach.

  • Odpowiedź

    W RFEM 5 lub RF-DYNAM Pro - nieliniowej historii czasu dostępne są dwie różne metody dla nieliniowych, dynamicznych analiz (zwanych również „rozwiązaniami” w następujących przypadkach): jawna metoda różnic centralnych i ukryta metoda NEWMARK średniego przyspieszenia (γ = ½ i β = ¼).

    W przypadku systemów liniowych, w większości przypadków preferowany byłby solver ukryty, ponieważ jest on koniecznie stabilny numerycznie, niezależnie od tego, która długość kroku jest wybrana. Oczywiście, stwierdzenie to należy umieścić w perspektywie, aby można było oczekiwać znacznych niedokładności rozwiązania, jeśli kroki czasowe są zbyt grube. Wyraźny solver jest tylko warunkowo stabilny w liniowym, staje się stabilny, jeśli wybrany krok czasu jest mniejszy niż pewien krytyczny krok czasu:

    $ trójkąt t qq trójkąt t_ {cr} = frak {T_n} p $

    W tym równaniu T n reprezentuje najmniejszy naturalny okres drgań sieci FE, co prowadzi do następującego stwierdzenia: Im drobniejsza siatka FE, tym mniejszy powinien być wybrany krok czasu, aby zapewnić stabilność numeryczną.

    Czas obliczania pojedynczego kroku jednoznacznego solwera jest bardzo krótki, ale niezliczone, bardzo dobre kroki czasowe mogą być po prostu konieczne, aby w ogóle uzyskać wynik. Dlatego zwykle preferowany jest niejawny solver NEWMARK dla obciążeń dynamicznych, które działają przez dłuższy okres czasu. Wyraźny solver jest preferowany, jeśli i tak musisz wybrać bardzo dobre kroki czasu, aby uzyskać użyteczny (zbieżny) wynik. Tak jest na przykład w przypadku bardzo krótkiego działania i szybko zmieniających się obciążeń, takich jak obciążenia uderzeniowe lub wybuchowe.

    W nieliniowej, obie metody są „tylko” stabilne numerycznie i nadal jest prawdą, że ukryty solver NEWMARK jest w większości przypadków bardziej stabilny niż metoda różnic centralnych. Dlatego w nieliniowym, zasadniczo taki sam jak w przypadku systemów liniowych. W przypadku obciążeń przejściowych, krótkotrwałych, wyraźny solver jest preferowany w zdecydowanej większości, ale w innych przypadkach solver NEWMARK średniego przyspieszenia.
  • Odpowiedź

    Wybór szybko i efektywnie prowadzącej się metody rozwiązywania zależy od złożoności modelu i dostępnej pamięci RAM (RAM):

    • W przypadku małych i średnich systemów bardziej efektywna jest metoda bezpośrednia .
    • W przypadku bardzo dużych układów szybsza jest metoda iteracyjna .
    Jeżeli podczas stosowania metody bezpośredniej w pamięci głównej brakuje miejsca do przechowywania macierzy, system Windows zaczyna tymczasowo przenosić część danych z pamięci głównej na dysk twardy. Zwiększona zostanie aktywność na dysku twardym, a obciążenie procesora zostanie zmniejszone, co jest widoczne w Menedżerze zadań systemu Windows. Korzystając z iteracyjnej metody obliczeń ICG ( Incomplete Conjugate Gradient ), można uniknąć problemu z pamięcią masową.

Kontakt

Kontakt do Dlubal

Znaleźliście Państwo odpowiedz na swoje pytanie?
Jeśli nie, mogą Państwo skontaktować się z nami bezpłatnie drogą mailową, poprzez czat lub forum lub wysłać zapytanie za pomocą formularza online.

+48 (32) 782 46 26

+48 730 358 225

info@dlubal.pl

Pierwsze kroki

Pierwsze kroki

Oferujemy wskazówki, które pomogą Państwu rozpocząć pracę z programami RFEM i RSTAB

Najlepsze wsparcie klienta

„Bardzo dziękuję za użyteczną informację. 

Chciałbym skomplementować Wasz zespół ds. wsparcia technicznego. Zawsze jestem pod wrażeniem, jak szybko i profesjonalnie udzielane są odpowiedzi. Jesli chodzi o oprogramowanie do analizy statycznej, korzystam z kilku programów wraz z umową serwisową, ale Wasze wsparcie techniczne jest zdecydowanie najlepsze.”