596x
005589
2024-08-08

Верификация решений в CFD

Вычислительная гидродинамика (CFD) — это мощный инструмент в современной инженерной практике. Однако, как и в случае со всеми методами моделирования, встает вопрос: насколько надежны результаты?


Ответ:

Этот FAQ сначала предоставляет обзор различий между верификацией, затем обращается к ключевому аспекту обеспечения качества в CFD: верификацию решения. Это является важным шагом для обеспечения точности и надежности расчетов CFD. Ниже мы объясним ключевые аспекты верификации решения в CFD на основе WTG Merkblatt M3 "Численное моделирование ветровых потоков" и предоставим практические советы для вашей работы.

A. Валидация vs. Верификация

Прежде всего, важно различать между валидацией и верификацией. Валидация показывает, что решены правильные уравнения, то есть симуляция решает заданную задачу с достаточной точностью с выбранной моделью. Для приложений CFD необходимо различать "проверку программы" и "верификацию решения". Проверка программы предназначена для доказательства того, что программное обеспечение рассчитывает правильно в своих условиях, правильно решая уравнения. Проверка расчета, то есть верификация решения, направлена на обеспечение внутренней согласованности расчета, то есть достижение стабильного решения, где происходят ожидаемые эффекты и больше не зависят значительно от используемой модели. В то время как проверка программы проводится производителем программного обеспечения, верификация решения всегда выполняется пользователем.

B. Почему верификация решения так важна?

  1. Модели CFD всегда являются приближениями реальности. Они включают упрощения и предположения, которые могут привести к отклонениям.
  2. Основные математические уравнения часто не решаемы точно и требуют численных методов.
  3. Ответственность за качество результатов лежит на пользователе. Пользователь должен убедиться, что для конкретной задачи выбрана правильная модель.

В отличие от верификации решения, проверка программы проводится и документируется производителем программного обеспечения, таким как Dlubal Software GmbH. Для этого мы обращаемся к нашим обширным примерам верификации, статьям базы знаний и FAQ по RWIND.

C. Конкретные шаги и контрольный список для верификации решения

WTG Merkblatt M3 "Численное моделирование ветровых потоков" предоставляет конкретный контрольный список для верификации решения в разделе 5.2:

Моделирование

  • Представлены ли желаемые эффекты выбранной моделью?
  • Правильно ли использован масштаб?
  • Достаточно ли велико выбранное исследуемое пространство? (см. 4.1.3)
  • Достаточно ли низкое отношение блокировки? (см. 4.1.3)
  • Корректно ли сформулированы граничные условия?
  • Достаточно ли описаны входные значения (ширина полосы, изменчивость)?

Качество сетки

  • Достаточно ли мелкая сетка в критических точках?
  • Известно ли влияние сетки на решение?
  • Работает ли сетка одинаково хорошо для разных направлений потока?

Численные параметры

  • Достигнута ли сходимость желаемых целевых значений?
  • Достаточно ли точно время для ожидаемых явлений?

Правдоподобие

  • Происходит ли поток в правильном направлении?
  • Реальны ли точки разделения потока?
  • Реальны ли коэффициенты давления и всасывания?
  • Реальны ли колебания скоростей ветра?
  • Подходит ли распределение параметров турбулентности?

Этот список предоставляет минимальные критерии для верификации различных аспектов решения CFD и может быть индивидуально расширен.

D. Резюме и перспективы

Верификация решений является важным аспектым CFD на стороне пользователя для обеспечения надежности и точности симуляций. Посредством систематической оценки моделирования, качества сетки, численных параметров и правдоподобия инженеры могут верифицировать и подтвердить, что реализованные симуляции предоставляют реалистичные и достоверные результаты. Усилие по верификации в основном определяется сложностью модели, которая должна быть оправдана требованиями задачи исследования. Особое внимание должно быть уделено необходимой аккуратности при проведении верификации решений, так как это требует сбалансированного соотношения между усилиями и глубиной исследования.

Источники

  • Windtechnologische Gesellschaft WTG e.V. (2023). WTG-Merkblatt M1 – Ветер под опытами в аэродинамике зданий. Аахен: WTG.
  • Windtechnologische Gesellschaft WTG e.V. (2023). WTG-Merkblatt M3 – Численное моделирование ветровых потоков. Аахен: WTG.
  • VDI e.V. (2015). VDI Руководство 6201 – Программное обеспечение для структурного анализа. Дюссельдорф: VDI.

Автор

Г-н Крауз является контактным лицом по искусственному интеллекту и машинному обучению.



;