Оптимизация модели
}
У вас есть вопросы о продуктах Dlubal или вам нужна поддержка в выборе для вашего проекта?
Вы можете связаться со мной через указанные ниже контакты.
Я с нетерпением жду вашего ответа!
Оптимизация моделей с применением искусственного интеллекта (ИИ)
Оптимизация моделей | Основные функции
- Технология искусственного интеллекта (ИИ): оптимизация на основе роя частиц (PSO)
- Оптимизация структуры по минимальному весу или деформации
- Использование любого количества параметров оптимизации
- Задание диапазонов переменных
- Оптимизация сечений и материалов
- Типы определения параметров
- Оптимизация | По возрастанию или Оптимизация | По убыванию
- Применение параметрических моделей и блоков
- Параметризация блоков на основе JavaScript
- Оптимизация с учетом результатов расчетов
- Табличное представление лучших мутаций моделей
- Отображение мутаций моделей в реальном времени в процессе оптимизации
Оптимизация модели | Ввод данных
Знали ли вы? Структурная оптимизация завершает параметрический ввод в программах RFEM или RSTAB. Это параллельный процесс наряду с фактическим расчетом модели со всеми ее регулярными определениями расчета и проектирования. При этом надстройка предполагает, что ваша модель или блок построены с параметрической связью и полностью контролируются глобальными управляющими параметрами типа «Оптимизация». Поэтому управляющие параметры имеют нижнюю и верхнюю границы, а также шаг, чтобы ограничить область оптимизации. Если вы хотите найти оптимальные значения для управляющих параметров, вам необходимо указать критерий оптимизации (например, минимальный вес) с выбором метода оптимизации (например, метод роя частиц).
Оптимизация модели | Вычисления
В вашем распоряжении имеются два метода оптимизации, которые позволяют найти оптимальные значения параметров по критериям веса или деформации.
Наиболее эффективным методом с наименьшим временем расчета является естественная оптимизация рой частиц (PSO). Вы уже слышали или читали об этом? Эта технология искусственного интеллекта (ИИ) имеет сильную аналогию с поведением роя животных, находящихся в поиске места для отдыха. В таких роях вы найдете множество индивидуумов (сравните с решением оптимизации – например, вес), которые предпочитают оставаться в группе и следовать групповому движению. Предположим, что каждый отдельный член роя имеет потребность в отдыхе на оптимальной площадке для отдыха (сравните с наилучшим решением – например, наименьший вес). Эта потребность увеличивается по мере приближения к площадке для отдыха. Таким образом, поведение роя также влияет на свойства пространства (сравните с диаграммой результатов).
Почему экскурсия в биологию? Просто – процесс PSO в RFEM или RSTAB действует аналогично. Процесс расчета начинается с результата оптимизации от случайной компоновки параметров, подлежащих оптимизации. Он постоянно определяет новые результаты оптимизации с варьированными значениями параметров, основываясь на опыте предыдущих модельных мутаций. Этот процесс продолжается до тех пор, пока не будет достигнуто заданное количество возможных модельных мутаций.
В дополнение к этому методу в программе доступен метод пакетной обработки. Этот метод пытается проверить все возможные мутации моделей путем случайного задания значений для параметров оптимизации до достижения заданного количества возможных модельных мутаций.
Обе варианта проверяют, после расчета мутации модели, активированные результаты расчета аддонов. Кроме того, они сохраняют вариант при нагрузке < 1 с соответствующим результатом оптимизации и значениями параметров оптимизации.
Оптимизация модели | Результат
У обоих методов оптимизации есть одно общее. В конце процесса они представляют вам список изменений модели из сохранённых данных. Он содержит подробную информацию о контрольном результате оптимизации и соответвтвующем придании значений параметрам оптимизации. Этот список организован в порядке убывания. Вы найдете предполагаемое лучшее решение в первой строке. В этом случае результат оптимизации с приданием ему определнного значения наиболее близок к критерию оптимизации. Все результаты аддонов имеют коэффициент использования <1. Кроме того, после завершения расчёта программа скорректирует придание значений оптимальному решению для параметров оптимизации в списке общих параметров.
-
Запросить онлайн-презентацию продуктаПопробуйте Dlubal Software: запланируйте онлайн-демонстрацию продуктов сегодня!
-
Полная версия бесплатно на 90 днейСамый эффективный способ познакомиться с программным обеспечением Dlubal - это попробовать его самостоятельно.
-
.png?mw=200&hash=ceabdac71454991b172d1a40faa3844b9a756ff1)
Связаться с торговой группойМы здесь для вас!
Интернет-магазин
Составьте свой индивидуальный пакет программ и узнайте все цены онлайн!
Рассчитать стоимость
