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2019-06-18

Otimização de desempenho para modelos grandes

O que posso fazer para aumentar o desempenho quando o modelo é muito grande?


Resposta:

Para otimizar ou minimizar o tempo necessário para todos os processos no caso de modelos de grandes dimensões, geralmente deve prestar atenção a vários pontos. Pode ser útil, por exemplo,

  • Utilizar o modelo de linhas em vez do modelo completo no gráfico,
  • Desativar a visualização das tabelas e do navegador,
  • Adicionar os nossos programas às exceções nas configurações do seu antivírus,
  • möglichst wenige Anwendungen und RSTAB/RFEM-Dateien gleichzeitig geöffnet sind,
  • Atualizar o seu computador. Geralmente é possível obter um aumento significativo de desempenho com uma memória SSD, por exemplo. O seu computador também deve ter memória RAM suficiente.

Além disso, as cargas geradas também podem afetar o desempenho de forma negativa, uma vez que são recalculadas em segundo plano após cada passo de trabalho. Se houver muitas no modelo, pode por vezes ser útil desconectá-las (ver Figura 02). Der enorme Vorteil, dass die Lasten bei Änderungen im Modell automatisch angepasst werden, geht dabei allerdings verloren.

Ebenfalls kann es vorteilhaft sein, die RSTAB/RFEM-Dateien lokal anstatt im Netzwerk zu speichern.

Uma possível causa para a lentidão do programa também pode ser a falta de direitos de utilizador. Se não está a trabalhar com a conta de administrador, é necessário ter direitos totais de acesso aos diversos diretórios e subdiretórios.

Des Weiteren sollte man darauf achten, stets mit der aktuellen RSTAB/RFEM-Version zu arbeiten.


Autor

O Eng. Baumgärtel presta apoio a clientes da Dlubal Software.



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