Otimização e custos/estimativa de emissões de CO2 para o RFEM 6/RSTAB 9

Descrição de produto

  • Elementos Finitos na Prática de Engenharia Estrutural

Otimização de modelos através de inteligência artificial (IA)

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Projetos de clientes

Projetos de clientes interessantes realizados com os programas de análise estrutural da Dlubal Software.

Por um lado, o módulo de duas partes Otimização e custos/estimativa das emissões de CO2 encontra parâmetros adequados para modelos e blocos parametrizados através da técnica de inteligência artificial (IA) de otimização por enxame de partículas (PSO) para cumprir os critérios de otimização comuns. Por outro lado, este módulo estima os custos do modelo ou as emissões de CO2 especificando os custos unitários ou as emissões por definição de material para o modelo estrutural.


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Funções

  • Tecnologia de inteligência artificial (IA): Otimização por enxame de partículas (PSO)
  • Otimização da estrutura segundo o peso mínimo ou a deformação
  • Utilização de qualquer número de parâmetros de otimização
  • Especificação de intervalos de variáveis
  • Otimização de secções e materiais
  • Tipos de definição de parâmetros
  • Otimização | Ascendente ou otimização | Descendente
  • Aplicação de modelos e blocos paramétricos
  • Parametrização de blocos em JavaScript baseada em código
  • Otimização tendo em conta os resultados do dimensionamento
  • Apresentação tabular das melhores mutações do modelo
  • Visualização em tempo real das mutações do modelo no processo de otimização
  • Modelo de estimativa de custos através da especificação de preços unitários
  • Determinação do potencial de aquecimento global (GWP) ao realizar o modelo através da estimativa do equivalente de CO2
  • Especificação de unidades baseadas em peso, volume e área (preço e CO2e)
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Entrada de dados

A otimização estrutural nos programas RFEM e RSTAB é uma conclusão da entrada paramétrica e é um processo paralelo ao cálculo efetivo do modelo com todas as suas definições de cálculo e dimensionamento regulares. O módulo parte do princípio de que o modelo ou bloco é criado parametricamente e é controlado na sua totalidade por parâmetros de controlo globais do tipo "otimização". Esses parâmetros de controlo recebem um limite inferior e superior e um incremento para delimitar a faixa de otimização. Para encontrar os valores ideais para os parâmetros de controlo, especifique um critério de otimização (por exemplo, peso mínimo) com a seleção de um método de otimização (por exemplo, otimização por enxame de partículas).

A estimativa de custos e emissões de CO2 é regulada nas definições de materiais. Ambas as opções podem ser ativadas individualmente em cada definição de material. A estimativa é baseada numa unidade de custo unitário ou emissão unitária para barras, superfícies e sólidos. As unidades podem ser especificadas por peso, volume ou área.

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Cálculo

Para o processo de otimização, estão disponíveis dois métodos para encontrar os valores de parâmetros ideais segundo um critério de peso ou deformação.

O método mais eficiente para encontrar bons valores de parâmetros com pouco tempo de cálculo é a otimização quase natural por enxame de partículas (PSO). Esta tecnologia de inteligência artificial (IA) tem uma forte analogia com o comportamento de bandos de animais em busca de um local de repouso. Em tais enxames, existem muitos indivíduos (cf. solução de otimização – por exemplo, peso) que preferem formar um grupo e seguir o movimento do grupo. Assumindo que cada um dos membros do enxame tem necessidade de repousar num local de repouso ideal (cf. melhor solução – por exemplo, peso mais baixo) e que esta necessidade aumenta à medida que o local de repouso se aproxima, o comportamento do enxame também é influenciado pelas configurações do espaço (cf. diagrama de resultados). O processo PSO segue uma abordagem semelhante no RFEM e no RSTAB. A execução do cálculo começa com um resultado de otimização a partir de uma atribuição aleatória dos parâmetros a serem otimizados e determina repetidamente novos resultados de otimização com valores de parâmetros variados, os quais são baseados na experiência das mutações do modelo realizadas anteriormente, até que o número especificado de possíveis mutações do modelo seja alcançado.

Como alternativa, o programa dispõe de um método de processamento em lote. Este método tenta verificar todas as possíveis mutações do modelo especificando aleatoriamente os valores para os parâmetros de otimização até ser alcançado um número pré-determinado de possíveis mutações do modelo.

Após calcular uma mutação do modelo, ambas as variantes verificam também os respetivos resultados de dimensionamento ativados dos módulos e guardam a variante com o correspondente resultado de otimização e atribuição de valores dos parâmetros de otimização se a utilização for < 1.

Os custos e as emissões totais estimados são determinados a partir das respetivas somas dos materiais individuais. As somas dos materiais são compostas pelas somas parciais baseadas no peso, no volume e na área dos elementos de barra, superfície e sólido.

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Resultado

Ambos os métodos de otimização fornecem uma lista de mutações do modelo a partir dos dados armazenados no final do processo, indicando o resultado da otimização de controlo e a correspondente atribuição de valores dos parâmetros de otimização. Esta lista está organizada por ordem decrescente e mostra a melhor solução assumida no topo, na qual, com a atribuição do valor determinado, o resultado da otimização é o mais próximo do critério de otimização e todos os resultados dos módulos apresentam uma utilização < 1. Além disso, assim que a análise estiver concluída, o programa ajustará a atribuição de valor à solução ideal para os parâmetros de otimização na lista de parâmetros global.

Nos separadores "Estimativa de custos" e "Estimativa das emissões de CO2", as caixas de diálogo do material apresentam as somas individuais estimadas de barras, superfícies e sólidos atribuídas individualmente por unidade de peso, volume e área. Além disso, estes separadores mostram os custos e as emissões totais de todos os materiais atribuídos.

Vantagens

rfem

  • Otimização de parâmetros de blocos inteligentes com base num código JS
  • Processo de otimização baseado em IA que utiliza o resultado da análise de EF para determinar a mutação subsequente
  • Otimização de modelos estruturais parametrizados para flecha de modelo mínima, preço mais baixo, peso mais baixo ou o extremo de um parâmetro definido pelo utilizador
  • Consideração das verificações de dimensionamento definidas durante a otimização
  • Especificação simples dos preços unitários e das emissões de CO2 através das propriedades do material e da secção do modelo
  • Saída tabular da estimativa de custos e de emissões de CO2

Manual para otimização & amp; Estimativa de custos/emissões de CO2 do RFEM 6/RSTAB 9

Manuais

Preço

Preço
1.650,00 EUR

Os preços são válidos para a utilização do software em todos os países.

RFEM 6
Edifício de madeira laminada cruzada (CLT)

Dimensionamento

O módulo Superfícies multicamadas permite ao utilizador definir estruturas de superfícies de várias camadas. O cálculo pode ser realizado com ou sem o acoplamento de corte.

Preço de primeira licença
1.250,00 EUR