Optimización y estimación de costes / emisiones de CO₂ para RFEM 6

Optimización y estimación de costes / emisiones de CO2

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Optimización y estimación de costes / emisiones de CO₂ para RFEM 6

El complemento de dos partes Optimización y costes / Estimación de emisiones de CO₂ le ayuda a planificar de forma sostenible. Por un lado, encuentra los parámetros adecuados para los modelos y bloques parametrizados a través de la tecnología de inteligencia artificial (IA) de la optimización por enjambre de partículas (PSO) para cumplir con los criterios de optimización habituales. Por otro lado, este complemento estima los costes del modelo o las emisiones de CO₂ especificando los costes unitarios o las emisiones por definición de material para el modelo estructural.

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Optimización de modelos utilizando inteligencia artificial (IA)

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Optimización y costes / Estimación de emisiones de CO2 | Características

Tecnología de inteligencia artificial (IA): Optimización por enjambre de partículas (PSO)
Optimización de la estructura según el peso mínimo o la deformación
Uso de cualquier número de parámetros de optimización
Especificación de rangos de variables
Optimización de secciones y series de materiales
Tipos de definición de parámetros
Optimización | Ascendente u Optimización | Descendente
Aplicación de modelos paramétricos y bloques
Parametrización de bloques basada en código JavaScript
Optimización teniendo en cuenta los resultados del cálculo
Representación tabular de las mejores mutaciones del modelo
Visualización en tiempo real de las mutaciones del modelo en el proceso de optimización
Estimación del coste del modelo especificando precios unitarios
Determinación del potencial de calentamiento global GWP al realizar el modelo mediante la estimación del equivalente de CO₂
Especificación de unidades basadas en peso, volumen y área (precio y CO₂e)

Definición de parámetros para la optimización

Optimización y estimación de costes / emisiones de CO2 | Entrada de datos

¿Sabía que la optimización estructural en los programas RFEM y RSTAB es una finalización de la entrada paramétrica? Es un proceso paralelo al cálculo del modelo real con todas sus definiciones regulares de cálculo y dimensionamiento. El complemento asume que su modelo o bloque está construido con un contexto paramétrico y está controlado en su totalidad por parámetros de control globales del tipo "optimización". Por lo tanto, estos parámetros de control tienen un límite inferior y superior y un tamaño de paso para delimitar el intervalo de optimización. Si desea encontrar valores óptimos para los parámetros de control, tiene que especificar un criterio de optimización (por ejemplo, peso mínimo) con la selección de un método de optimización (por ejemplo, optimización por enjambre de partículas).

Ya puede encontrar el coste y la estimación de emisiones de CO₂ en las definiciones de material. Puede activar ambas opciones individualmente en cada definición de material. La estimación se basa en una unidad para el coste unitario o la emisión unitaria para barras, superficies y sólidos. En este caso, puede seleccionar si desea especificar las unidades por peso, volumen o área.

Optimización y costes / Estimación de las emisiones de CO2 | Cálculo

Hay dos métodos que puede usar para el proceso de optimización, con los cuales puede encontrar valores de parámetros óptimos según un criterio de peso o deformación.

El método más eficiente con el menor tiempo de cálculo es la optimización por enjambre de partículas (PSO) casi natural. ¿Has oído o leído sobre esto? Esta tecnología de inteligencia artificial (IA) tiene una fuerte analogía con el comportamiento de las bandadas de aves que buscan un lugar de descanso. En tales enjambres, puede encontrar muchas personas (véase la solución de optimización, por ejemplo, el peso) a las que les gusta permanecer en un grupo y seguir el movimiento del grupo. Supongamos' que cada miembro individual del enjambre tiene la necesidad de descansar en un lugar de descanso óptimo (véase la mejor solución, por ejemplo, el peso más bajo). Esta necesidad aumenta a medida que se acerca el lugar de descanso. Por lo tanto, el comportamiento del enjambre también está influenciado por las propiedades del espacio (véase el diagrama de resultados).

¿Por qué la excursión a la biología? Muy simple: el proceso de PSO en RFEM o RSTAB procede de manera similar. La ejecución de cálculo comienza con un resultado de optimización de una asignación aleatoria de los parámetros a optimizar. Determina repetidamente nuevos resultados de optimización con valores de parámetros variados, que se basan en la experiencia de las mutaciones del modelo realizadas previamente. El proceso continúa hasta que se alcanza el número especificado de posibles mutaciones del modelo.

Como alternativa a este método, el programa también le ofrece un método de procesamiento por lotes. Este método intenta comprobar todas las posibles mutaciones del modelo especificando aleatoriamente los valores para los parámetros de optimización hasta que se alcanza un número predeterminado de posibles mutaciones del modelo.

Después de calcular una mutación del modelo, ambas variantes también comprueban los resultados de cálculo activados respectivos de los complementos. Además, guardan la variante con el resultado de optimización correspondiente y la asignación de valores de los parámetros de optimización si la utilización es < 1.

Puede determinar los costes totales estimados y la emisión a partir de las sumas respectivas de los materiales individuales. Las sumas de los materiales se componen de las sumas parciales basadas en el peso, en el volumen y en el área de los elementos de barra, superficie y sólido.

Activación del complemento "Optimización y estimación de coste/emisiones de CO2"

Optimización y costes / Estimación de las emisiones de CO2 | Resultado

Ambos métodos de optimización tienen una cosa en común. Al final del proceso, le proporcionan una lista de mutaciones del modelo de los datos guardados. Aquí puede encontrar los detalles del resultado de la optimización de control y la asignación de valores asociada de los parámetros de optimización. Esta lista está organizada en orden descendente. Puede encontrar la mejor solución asumida mostrada en la parte superior. Para esto, el resultado de la optimización con su asignación de valor determinada es el más cercano al criterio de optimización. Todos los resultados de los complementos tienen una utilización < 1. Además, una vez completado el análisis, el programa ajusta la asignación de valores a la solución óptima para los parámetros de optimización en la lista de parámetros global.

En los cuadros de diálogo del material, puede encontrar las pestañas adicionales "Estimación del coste" y "Estimación las emisiones de CO₂". Le muestran las sumas estimadas individuales de las barras, superficies y sólidos asignados por unidad de peso, volumen y área. Además, estas pestañas muestran el coste total y la emisión de todos los materiales asignados. Esto le da una buena visión general de su proyecto.