Если вы активировали надстройку Optimierung & Kosten / CO2-Emissionsabschätzung в основных данных, вы можете попасть в Настройки оптимизации через навигатор данных → 'Нагрузки и комбинации' или через панель меню → 'Вычислить'.
Это вызывает диалог 'Настройки оптимизации', в котором вы можете управлять и запускать процесс оптимизации.
Активировать оптимизацию
Поле контроля 'Активно' по умолчанию не отмечено. Таким образом, оптимизация не проводится. Чтобы активировать задачу оптимизации, отметьте это поле контроля. После проверки других настроек, вы можете начать оптимизацию, закрыв диалог с помощью кнопки 'OK & все рассчитать'.
Параметры для оптимизации
Этот раздел содержит обзорную таблицу, в которой перечислены все оптимизационные параметры, объявленные в диалоге Глобальные параметры .
Количество возможных 'состояний' указывает, сколько вариаций возможно для каждого параметра. Они определяются диапазонами и всегда на 1 больше, чем значение, указанное в столбце 'Шаги' для глобальных параметров.
'Фактор чувствительности' описывает влияние каждого параметра на задачу оптимизации: чем больше фактор, тем значительнее его влияние на определение оптимального целевого значения. Точность фактора улучшается с каждым расчетным запуском (каждой мутацией оптимизации).
С помощью кнопки
внизу справа вы можете перейти к диалогу 'Глобальные параметры', чтобы проверить оптимизационные параметры. Кнопка становится доступной, когда вы щелкаете на ячейку таблицы.
'Количество мутаций оптимизации' в конце таблицы представляет математически возможные параметры для всех состояний оптимизационных параметров. Если это количество равно 0, то нет параметров для оптимизации; программа не может запустить оптимизационный цикл.
Параметры оптимизации
В этом разделе вы можете установить граничные условия задачи оптимизации. Параметры контролируют процесс оптимизации и задают рамки для вывода.
Целевое значение
В списке доступны различные целевые показатели, которые определяют оптимум задачи оптимизации. Эти критерии описывают – как обычно в строительстве – минимальную реакцию модели на определенные граничные условия анализа.
Программа пытается найти подходящие параметры для достижения минимального результата по весу, смещению, деформации, стоимости или выбросам CO2.
Опции 'Мин./Макс. глобальный параметр' подходят в качестве пользовательских критериев для формул, которые вы включили в список Глобальные параметры . Используя глобальный параметр, вы можете сделать соответствующий выбор в выпадающем списке 'Параметр'.
Оптимизатор
В списке вы можете выбрать алгоритм для решения задачи оптимизации. Программа предлагает три различных метода решения.
- Все мутации: В процессе пакетной обработки все возможные варианты модели ("мутации") рассчитываются последовательно. Результат оценивается для следующего шага и соответствующим образом сортируется в Таблица 'Оптимизация' . Полный анализ всех мутаций имеет преимущество в том, что возможные оптимальные конфигурации параметров находят свое разрешение. Одновременно этот метод занимает относительно длительное время расчета, так как все мутации анализируются.
- Случайные мутации: Этот процесс сначала определяет равномерное случайное распределение состояний параметров для процентной доли всех возможных мутаций моделей, которое вы можете установить под 'Количество случайных мутаций'. Каждый из таким образом определенных параметров имеет одинаковую вероятность. Затем все эти конфигурации рассчитываются последовательно в пакетной обработке, оцениваются для следующего шага и соответствующим образом сортируются в Таблица 'Оптимизация' . Этот метод сравнительно быстрый – в зависимости от исследуемого количества мутаций – но из-за случайного, равномерного распределения конфигураций параметров может не находить все оптимальные ситуации.
- Пчелиный рой: Этот метод имитирует поведение роя насекомых, ищущих пищу или место отдыха. Этот метод был разработан для оптимизации нелинейных функций. Краткое описание вы можете найти в википедийной статье.
- Колония муравьев: Этот метод имитирует поведение муравьев при поиске пищи. Обещающие пути маркируются феромоновыми следами и используются чаще. Поскольку метод является эвристическим, оптимальное решение не гарантируется.
Процент мутаций
Для методов 'Случайные мутации', 'Пчелиный рой' и 'Колония муравьев' вы можете ограничить количество расчетных запусков. Процент относится к 'Количеству мутаций оптимизации', которое рассчитывается из параметров, заданных для оптимизации.
Опции
В этом разделе вы можете выбрать дополнительные, опциональные настройки.
Опция 'Предварительный расчет факторов чувствительности' позволяет провести первое вычисление актуальности параметров для задачи оптимизации до начала основных, часто трудоемких расчетов. Для управления вы можете установить 'Точность предварительного расчета' с помощью фактора k.
С помощью параметров в поле 'Автоматическая активация параметров через' вы можете активировать параметры в таблице 'Параметры для оптимизации', как только достигается определенное количество n параметров или фактор чувствительности превышает пороговое значение fs.