如果您在基本信息中激活了插件 优化与成本/CO2排放估算 ，您可以通过数据导航器→'载荷情况和组合'或通过菜单栏→'计算'进入优化设置。
它会调用“优化设置”对话框，在这里您可以控制并启动优化过程。
激活优化
默认情况下，'激活'选框未勾选，因此优化未启用。要激活优化任务，请勾选该选框。检查其他设置后，您可以通过单击“确定并计算所有”按钮关闭对话框来启动优化。
待优化参数
本部分包含一个概览表，其中列出了在对话框 全球参数 中声明的所有优化参数。
可能“状态”的数量指示每个参数的变体数量。这些变体由作用范围决定，并比在全球参数表格中“步骤”列下的值多1。
“敏感度因子”描述了特定参数对优化任务的影响：因子越大，对确定最佳目标值的重要性越大。随着每次计算运行（每次优化变异），因子的精度得到提升。
通过右下角的
按钮，您可以跳转到“全球参数”对话框检查优化参数。单击表格单元格时按钮可用。
表格末尾的“优化变异数量”代表所有优化参数状态的完整考虑下可能的参数组合。如果数量为0，则没有待优化参数；程序无法启动优化运行。
优化参数
在本节中，您可以设定优化任务的边界条件。参数控制优化过程并设定输出框架。
目标值
列表中提供了选择各种目标，这些目标定义了优化任务的最优解。这些标准描述了建筑行业常用的对分析特定边界条件的最小模型响应。
程序试图找到合适的参数，以达到重量、位移、变形、成本或CO2排放的最小结果。
“最小/最大全局参数”选项适合作为自定义公式标准，您可以从列表 全球参数 中选择。使用全局参数时，您可以在“参数”下拉列表中进行适当选择。
优化器
在列表中，您可以选择用于解决优化任务的算法。程序提供三种不同的解法。
- 全部变异: 在一个批量处理过程中，所有可能的模型变体（“变异”）逐一计算，结果将用于下一步骤评估，并在 “优化”表 中排序。全面考虑所有变异的优点是，可以找到可能的最佳参数配置。这种分析形式需要相对较长的计算时间，因为所有变异都需要检查。
- 随机变异: 该过程首先根据您在“随机变异数量”下设置的可能模型变异数的百分比，确定参数状态的均匀随机分布。这样找到的每个参数配置在其参数作用范围内都有相同的可能性。然后，所有这些配置在一个批量处理中逐一计算，分别在下一步骤评估并在 “优化”表 中排序。这种分析形式-取决于研究的变异量-较为快速，但由于参数配置的随机均匀分布，不一定能找到所有最佳情况。
- 粒子群: 此方法模拟了一个动物群体在寻找食物或栖息地时的行为。该方法用于非线性函数的优化。简要说明可以在维基百科文章中找到。
- 蚁群: 此方法模拟蚂蚁寻找食物的行为。通过信息素标记和更频繁地使用有前途的路径。由于这是启发式方法，不能保证找到最佳解决方案。
变异百分比
在“随机变异”、“粒子群”和“蚁群”方法中，您可以限制计算运行的数量。百分比基于从给定的待优化参数计算的“优化变异数量”。
选项
在本节中，您可以设置其他可选选项。
“敏感度因子预计算”选项允许在实际可能耗时的计算开始前，首次计算参数对优化任务的重要性。您可以通过因子k来控制“预计算精度”。
在“自动激活参数通过”的设置允许您在达到某个参数数量n或敏感度因子超过阈值fs时，激活“待优化参数”表中的参数。