如果使用模块 如果您激活了优化和成本/CO2排放估计 ，则可以在'计算'菜单中访问优化设置功能。
它将调用对话框 ' 优化设置 '，您可以在该对话框中控制和启动优化过程。 所有信息都在'基本'选项卡中进行管理。
优化
'激活'复选框默认未选中。 所以没有优化。 要激活优化任务，请选中该复选框。 在检查其他设置后，您可以通过点击'确定并全部计算'按钮关闭对话框来开始优化。
优化参数
在本部分中，您可以定义优化任务的边界条件。 参数控制优化过程并为输出提供框架。
模型突变的最佳数量
在 # extbookmark manual|图片038316|显示了表 'Optimization' #。 输出预设了十个变量。
优化目标
在列表中，您可以从确定优化任务的最佳值的各种目标中进行选择。 按照惯例，这些准则都描述了模型对某些分析边界条件的最小响应。
程序会尝试找到合适的参数，以使重量、变形、成本或 CO2排放量最小。 选项 ' Min./Max. 全局参数 ' 可以作为您在列表中输入的公式的用户定义的条件 # extbookmark manual|图片027984|全局参数 # 已被存储。
优化方法
在列表中，您可以选择求解优化问题的算法。 该程序提供了三种不同的求解方法。
- 所有突变： 在批处理过程中会依次计算所有可能的模型变量（“突变”）。 计算结果供下一步使用，并记录在# extbookmark 手册中|图片038316|表 'Optimization' # 已相应排序。 完全考虑所有突变的优点是可以找到可能的最佳参数分配。 同时，这种分析形式需要相对较长的计算时间，因为要检查所有突变。
- 随机突变的百分比: 该过程首先确定所有可能的模型突变的百分比的参数状态的均匀随机分布，您可以在'随机突变的数量'下指定。 这样从每个参数有效范围确定的每个参数星座具有相同的概率。 然后在批处理过程中依次计算所有这些星座，每个星座都进行评估以用于下一步，并存储在# extbookmark 手册中|图片038316|表 'Optimization' # 已相应排序。 这种分析形式 - 根据所检查的突变集 - 相对较快，但由于参数星座的随机均匀分布，不一定能找到所有最佳情况。
- 粒子群： 这种方法模仿了一群动物寻找食物或休息场所的行为。 该方法是为优化非线性函数而开发的。 简短的描述可以在Wikipedia article中找到。 使用这种方法，您也可以指定随机突变的百分比，以便找到具有较少突变的最佳参数分配。
要优化的值
本部分包含一个总览表，其中包含所有的 # extbookmark 手册|图片027984|全局参数 # 列出了声明的优化参数。 可能的'状态'数表示每个参数可能有多少种变化。 它们由有效极差产生，并且比在'步数'列中为全局参数指定的值大 1。
点击右下角的
按钮，可以跳转到'全局参数'对话框，检查优化参数。 当您单击表格单元格时，该按钮将变得可以访问。
表格末尾的'优化突变的数目'表示在考虑所有优化参数状态时对于所有优化参数在计算上可能的参数群。 如果该数字为 0，则没有要优化的参数；程序无法启动优化运行。