Nastavení pro optimalizaci

Pokud jste v základních údajích aktivovali Add-On Modelloptimierung, můžete se k nastavením optimalizace dostat následujícími způsoby:

• Datový navigátor: Zatížení a kombinace → Nastavení optimalizace
• Nabídka: Výpočet → Nastavení optimalizace

Otevření nastavení pro optimalizaci

V dialogu „Upravit nastavení optimalizace“ můžete řídit proces optimalizace a také jej spustit.

Otevření a řízení nastavení optimalizace

Aktivovat optimalizaci

Zaškrtávací políčko „Aktivní“ není ve výchozím nastavení zaškrtnuté. Optimalizace se tedy neprovádí. Chcete-li úlohu optimalizace aktivovat, zaškrtněte toto políčko. Po kontrole ostatních nastavení můžete optimalizaci spustit uzavřením dialogu tlačítkem „OK & vše spočítat“.

Parametry k optimalizaci

Tato sekce obsahuje přehledovou tabulku, ve které jsou uvedeny všechny optimalizační parametry deklarované v dialogu Globální parametry.

Počet možných „stavů“ udává, kolik variant je pro každý parametr možné nastavit. Vyplývají z rozsahů působení a jsou vždy o 1 vyšší než hodnota uvedená u globálních parametrů ve sloupci „Kroky“.

„Faktor citlivosti“ popisuje vliv příslušného parametru na úlohu optimalizace: čím větší je faktor, tím větší je význam pro určení optimální cílové hodnoty. Přesnost faktoru se s každým výpočtovým během (každou optimalizační mutací) zlepšuje.

Tlačítkem vpravo dole můžete přejít do dialogu „Globální parametry“ a zkontrolovat optimalizační parametry. Tlačítko je přístupné, když kliknete do buňky tabulky.

„Počet optimalizačních mutací“ na konci tabulky představuje výpočetně možné kombinace parametrů z úplného posouzení všech stavů optimalizačních parametrů pro všechny optimalizační parametry. Je-li tento počet 0, neexistují žádné parametry k optimalizaci; program nemůže spustit optimalizační běh.

Parametry optimalizace

V této sekci můžete definovat okrajové podmínky optimalizační úlohy. Parametry řídí proces optimalizace a udávají rámec pro výstup.

Cílová hodnota

V seznamu jsou k dispozici různé cílové předpisy, které definují optimum optimalizační úlohy. Tato kritéria popisují – jak je ve stavebnictví obvyklé – vždy minimální odezvu modelu na určité okrajové podmínky analýzy.

Optimalizace modelů konstrukcí: cíle a výsledky

Program se snaží najít vhodné parametry pro dosažení minimálního výsledku pro hmotnost, posunutí, deformaci, náklady nebo emise CO₂.

Možnosti „Min./Max. globálního parametru“ se hodí jako uživatelsky definovaná kritéria pro vzorce, které jste uložili v seznamu Globální parametry . Při použití globálního parametru můžete provést příslušný výběr v rozbalovacím seznamu „Parametr“.

Optimalizátor

V seznamu můžete vybrat algoritmus pro řešení optimalizační úlohy. Program nabízí tři různé metody řešení.

• Všechny mutace: V dávkovém procesu se postupně vypočítají všechny možné varianty modelu („mutace“). Výsledek je vyhodnocen pro další krok a odpovídajícím způsobem zařazen do tabulky 'Optimalizace' . Úplné posouzení všech mutací má výhodu v tom, že lze najít možné optimální kombinace parametrů. Zároveň však tento způsob analýzy vyžaduje poměrně dlouhou dobu výpočtu, protože se zkoumají všechny mutace.
• Náhodné mutace: Tento proces nejprve určí pro procentuální podíl všech možných mutací modelu, který můžete nastavit v položce „Počet náhodných mutací“, rovnoměrné náhodné rozdělení stavů parametrů. Přitom má každá z takto určených kombinací parametrů ze všech rozsahů působení parametrů stejnou pravděpodobnost. Poté se všechny tyto kombinace postupně vypočítají v dávkovém procesu, pro další krok vyhodnotí a odpovídajícím způsobem zařadí do tabulky 'Optimalizace' . Tato forma analýzy je – v závislosti na zkoumaném množství mutací – poměrně rychlá, avšak kvůli náhodnému, rovnoměrnému rozdělení kombinací parametrů nemusí nutně najít všechny optimální situace.
• Hejno částic: Tato metoda napodobuje chování hejna zvířat, které hledá potravu nebo místo k odpočinku. Postup byl vyvinut pro optimalizaci nelineárních funkcí. Stručný popis najdete v článku na Wikipedii.
• Mravenčí kolonie: Při této metodě se simuluje chování mravenců při hledání potravy. Příslibné cesty jsou přitom označovány feromonovými stopami a častěji využívány. Jelikož se jedná o heuristickou metodu, nelze zaručit optimální řešení.

Procento mutací

U metod „Náhodné mutace“, „Hejno částic“ a „Mravenčí kolonie“ můžete omezit počet výpočtových běhů. Procento se vztahuje na „počet optimalizačních mutací“, který se vypočítá z parametrů zadaných pro optimalizaci.

Možnosti

V této sekci můžete provést další volitelná nastavení.

Volba „Předvýpočet faktorů citlivosti“ umožňuje nejprve vypočítat relevanci parametrů pro optimalizační úlohu předtím, než proběhnou vlastní, někdy náročné výpočty. Pro řízení můžete nastavit „Přesnost předvýpočtu“ pomocí faktoru k.

Nastavením v poli „Parametry automaticky aktivovat pomocí“ můžete aktivovat parametry v tabulce „Parametry k optimalizaci“, jakmile je dosaženo určitého počtu n parametrů nebo faktor citlivosti překročí prahovou hodnotu f_s.