Ustawienia optymalizacji

Jeśli w danych podstawowych włączyłeś dodatek Optymalizacja & Koszty / Ocena emisji CO₂ , dotrzesz do ustawień optymalizacji w Nawigatorze danych → 'Przypadki obciążeń i kombinacje' lub przez pasek menu → 'Obliczenia'.

Wywołanie ustawień optymalizacji

Otwiera to okno dialogowe 'Ustawienia optymalizacji', w którym można zarządzać i uruchamiać proces optymalizacji.

Wywołanie oraz sterowanie ustawieniami optymalizacji

Aktywacja optymalizacji

Pole wyboru 'Aktywne' nie jest zaznaczone domyślnie. Oznacza to, że optymalizacja nie zostanie przeprowadzona. Aby aktywować zadanie optymalizacji, zaznacz pole wyboru. Po sprawdzeniu pozostałych ustawień można rozpocząć optymalizację, zamykając okno dialogowe za pomocą przycisku 'OK & wszystko oblicz'.

Parametry do optymalizacji

Ta sekcja zawiera tabelę przeglądową, w której wymienione są wszystkie zadeklarowane w oknie dialogowym Parametry globalne parametry optymalizacji.

Liczba możliwych 'stanów' wskazuje, ile wariacji jest możliwych dla każdego parametru. Wynikają one z zakresów działania i są o 1 większe niż wartość podana w kolumnie 'Kroki' w globalnych parametrach.

'Współczynnik wrażliwości' opisuje wpływ danego parametru na zadanie optymalizacji: im większy współczynnik, tym większe znaczenie dla określenia optymalnej wartości docelowej. Dokładność współczynnika jest poprawiana przy każdym przebiegu obliczeniowym (każdej mutacji optymalizacyjnej).

Za pomocą przycisku w prawym dolnym rogu można przejść do okna dialogowego 'Parametry globalne', aby sprawdzić parametry optymalizacji. Przycisk stanie się dostępny, gdy klikniesz w komórkę tabeli.

'Liczba mutacji optymalizacyjnych' na końcu tabeli reprezentuje możliwe do obliczenia konfiguracje parametrów z pełnego zakresu stanów wszystkich parametrów optymalizacyjnych. Jeśli ta liczba wynosi 0, nie ma parametrów do optymalizacji; program nie może uruchomić przebiegu optymalizacji.

Parametry optymalizacji

W tej sekcji można ustawić warunki brzegowe zadania optymalizacyjnego. Parametry te sterują procesem optymalizacji i określają ramy dla wyników.

Wartość docelowa

Na liście znajdują się różne wartości docelowe do wyboru, które określają optymalny wynik zadania optymalizacyjnego. Kryteria te opisują – jak to ma miejsce w inżynierii lądowej – minimalną odpowiedź modelu na określone warunki brzegowe w analizie.

Optymalizacja modeli konstrukcji: zadania i wyniki

Program stara się znaleźć odpowiednie parametry do osiągnięcia minimalnego wyniku w zakresie wagi, przesunięcia, deformacji, kosztów lub emisji CO₂.

Opcje 'Min./Max. parametru globalnego' są odpowiednie jako kryteria zdefiniowane przez użytkownika dla formuł, które przechowujesz na liście Parametry globalne . Korzystając z parametru globalnego, możesz dokonać odpowiedniego wyboru na rozwijanej liście 'Parametr'.

Optymalizator

Na liście możesz wybrać algorytm do rozwiązania zadania optymalizacyjnego. Program oferuje trzy różne metody rozwiązania.

• Wszystkie mutacje: W procesie wsadowym wszystkie możliwe warianty modelu ("mutacje") są kolejno obliczane. Wynik jest oceniany dla kolejnego kroku i odpowiednio sortowany w Tabeli 'Optymalizacja' . Pełne przeanalizowanie wszystkich mutacji ma tę zaletę, że można znaleźć możliwe optymalne konfiguracje parametrów. Jednocześnie ta forma analizy wymaga relatywnie długiego czasu obliczeń, ponieważ wszystkie mutacje są badane.
• Mutacje losowe: Proces ten określa, dla procentowej części wszystkich możliwych mutacji modelu, którą możesz ustalić w polu 'Liczba losowych mutacji', równomierne, losowe rozłożenie stanów parametrów. Każda z w ten sposób ustalonych konfiguracji parametrów z każdego zakresu działań ma takie same prawdopodobieństwo. Następnie wszystkie te konfiguracje są obliczane w procesie wsadowym kolejno, oceniane dla kolejnego kroku i odpowiednio sortowane w Tabeli 'Optymalizacja' . Ta forma analizy jest – w zależności od badań - stosunkowo szybka, ale może nie znaleźć wszystkich optymalnych sytuacji z powodu losowego, równomiernego rozłożenia konfiguracji parametrów.
• Rój cząsteczek: Ta metoda imituje zachowanie stada zwierząt szukającego pożywienia lub miejsca do odpoczynku. Technika ta została opracowana do optymalizacji nieliniowych funkcji. Krótki opis można znaleźć w artykule Wikipedii.
• Kolonia mrówek: Ta metoda symuluje zachowanie mrówek przy poszukiwaniu pożywienia. Perspektywiczne ścieżki są oznaczane śladami feromonów i częściej użytkowane. Ponieważ jest to metoda heurystyczna, nie można zagwarantować optymalnego rozwiązania.

Procent mutacji

Dla metod 'Mutacje losowe', 'Rój cząsteczek' i 'Kolonia mrówek' możesz ograniczyć liczbę przebiegów obliczeniowych. Procent odnosi się do 'Liczby mutacji optymalizacyjnych', które wynikają z zadanych do optymalizacji parametrów.

Opcje

W tej sekcji możesz wprowadzić dalsze, opcjonalne ustawienia.

Opcja 'Wstępne obliczenie współczynników wrażliwości' umożliwia wstępne obliczenie wartości parametrów na zadanie optymalizacyjne jeszcze przed rozpoczęciem właściwych, czasochłonnych obliczeń. Do sterowania można ustawić 'Dokładność wstępnego obliczenia' przez współczynnik k.

Ustawienia w polu 'Automatyczna aktywacja parametrów przez' pozwalają na aktywowanie parametrów w tabeli 'Parametry do optymalizacji', gdy osiągnięta zostanie określona liczba n parametrów lub gdy współczynnik wrażliwości przekroczy próg f_s.