Si ha activado el Add-On Modelloptimierung en los datos básicos, puede acceder a las ajustes de optimización mediante las siguientes opciones:
- Navegador de datos: Casos de carga y combinaciones → Ajustes de optimización
- Menú: Calcular → Ajustes de optimización
En el diálogo 'Editar ajustes de optimización' puede controlar el proceso de optimización e iniciarlo también.
Activar la optimización
La casilla 'Activo' no está marcada de forma predeterminada. Por lo tanto, no se realiza ninguna optimización. Para activar la tarea de optimización, marque la casilla. Tras comprobar el resto de ajustes, puede iniciar la optimización cerrando el diálogo con el botón 'OK y calcular todo'.
Parámetros a optimizar
Esta sección contiene una tabla general en la que se enumeran todos los parámetros de optimización declarados en el diálogo Globalen Parameter.
El número de 'estados' posibles indica cuántas variaciones son posibles para cada parámetro. Se obtienen de los rangos de acción y son, en cada caso, 1 unidad superiores al valor indicado en los parámetros globales en la columna 'Pasos'.
El 'factor de sensibilidad' describe la influencia del respectivo parámetro en la tarea de optimización: cuanto mayor es el factor, mayor es la relevancia para la determinación del valor objetivo óptimo. La precisión del factor se mejora con cada pasada de cálculo (cada mutación de optimización).
Con el botón
en la parte inferior derecha puede ir al diálogo 'Parámetros globales' para comprobar los parámetros de optimización. El botón se vuelve accesible cuando hace clic en una celda de la tabla.
El 'número de mutaciones de optimización' al final de la tabla representa las posibles configuraciones de parámetros calculables a partir de la consideración completa de todos los estados de los parámetros de optimización para todos los parámetros de optimización. Si este número es 0, no hay parámetros que optimizar; el programa no puede iniciar una pasada de optimización.
Parámetros de optimización
En esta sección puede definir las condiciones de contorno de la tarea de optimización. Los parámetros controlan el proceso de optimización y establecen el marco para la salida.
Valor objetivo
En la lista hay varias especificaciones objetivo entre las que elegir, que definen el óptimo de la tarea de optimización. Estos criterios describen, como es habitual en la ingeniería, una respuesta mínima del modelo a determinadas condiciones de contorno del análisis.
El programa intenta encontrar los parámetros adecuados para alcanzar el resultado mínimo para el peso, el desplazamiento, la deformación, los costes o las emisiones de CO2.
Las opciones 'Mín./Máx. parámetro global' son adecuadas como criterios definidos por el usuario para fórmulas que ha guardado en la lista Globale Parameter . Al utilizar un parámetro global, puede realizar una selección correspondiente en la lista desplegable 'Parámetro'.
Optimizador
En la lista puede seleccionar el algoritmo para resolver la tarea de optimización. El programa ofrece tres procedimientos de solución distintos.
- Todas las mutaciones: En un proceso por lotes, se calculan sucesivamente todas las variantes posibles del modelo ("mutaciones"). El resultado se evalúa para el siguiente paso y se clasifica en la tabla 'Optimización' en consecuencia. La consideración completa de todas las mutaciones tiene la ventaja de que se encuentran las posibles configuraciones óptimas de parámetros. Al mismo tiempo, este tipo de análisis requiere un tiempo de cálculo relativamente largo, ya que se examinan todas las mutaciones.
- Mutaciones aleatorias: Este proceso determina primero, para la fracción porcentual de todas las mutaciones de modelo posibles, que puede definir en 'Número de mutaciones aleatorias', una distribución uniforme y aleatoria de los estados de los parámetros. Cada una de las configuraciones de parámetros así determinadas tiene la misma probabilidad dentro de cada rango de acción de cada parámetro. A continuación, todas estas configuraciones se calculan sucesivamente en un proceso por lotes, se evalúan para el siguiente paso y se clasifican en la tabla 'Optimización' en consecuencia. Este tipo de análisis es, en función de la cantidad de mutaciones investigadas, comparativamente rápido, pero debido a la distribución aleatoria y uniforme de la configuración de parámetros no necesariamente puede encontrar todas las situaciones óptimas.
- Enjambre de partículas: Con este método se imita el comportamiento de un enjambre de animales que busca alimento o un lugar de descanso. El procedimiento se desarrolló para la optimización de funciones no lineales. Encontrará una breve descripción en un artículo de Wikipedia.
- Colonia de hormigas: En este procedimiento se simula el comportamiento de las hormigas en la búsqueda de alimento. Para ello, las rutas prometedoras se marcan con rastros de feromonas y se utilizan con mayor frecuencia. Al tratarse de un método heurístico, no puede garantizarse una solución óptima.
Porcentaje de mutaciones
En los procedimientos 'Mutaciones aleatorias', 'Enjambre de partículas' y 'Colonia de hormigas' puede limitar el número de pasadas de cálculo. El porcentaje se refiere al 'número de mutaciones de optimización', que se calcula a partir de los parámetros especificados para la optimización.
Opciones
En esta sección puede realizar ajustes adicionales opcionales.
La opción 'Precalculo de los factores de sensibilidad' permite un primer cálculo de la relevancia de los parámetros para la tarea de optimización antes de que tengan lugar los cálculos propiamente dichos, que a veces son complejos. Para el control, puede ajustar la 'precisión del precálculo' mediante el factor k.
Con los ajustes del campo 'Activar parámetros automáticamente mediante' puede activar los parámetros de la tabla 'Parámetros a optimizar' en cuanto se alcance un determinado número n de parámetros o el factor de sensibilidad supere un valor umbral fs.