Se ativou o módulo Otimização e Custos/estimativa de emissões de CO2 pode aceder às configurações de otimização no navegador Dados → 'Casos de carga e combinações' ou através da barra de menus → 'Calcular'.
Isso abre a caixa de diálogo "Configuração de otimização", onde pode controlar e executar o processo de otimização.
Ativar a otimização
Por norma, a caixa de seleção "Ativo" não está selecionada. Assim, não é efetuada a otimização. Para ativar a tarefa de otimização, selecione a caixa de seleção. Após verificar as outras configurações, pode iniciar a otimização fechando a caixa de diálogo com um clique no botão 'OK e calcular tudo'.
Parâmetros a serem otimizados
Esta secção contém uma tabela de vista geral com todos os dados na caixa de diálogo Parâmetros globais descrição dos parâmetros de otimização.
O número de "estados" possíveis indica quantas variações são possíveis para cada parâmetro. Estes resultam dos intervalos de efetivos e são sempre aproximadamente um valor superior ao valor especificado para os parâmetros globais na coluna "Passos".
O 'fator de sensibilidade' descreve a influência do respetivo parâmetro na tarefa de otimização: quanto maior o fator, maior será a relevância para a determinação do valor alvo ideal. A precisão do fator é melhorada com cada execução de cálculo (cada mutação de otimização).
Pode utilizar o comando
No canto inferior direito, pode ir para a caixa de diálogo 'Parâmetros globais' para verificar os parâmetros de otimização. O botão torna-se acessível quando clica numa célula da tabela.
O "Número de mutações de otimização" no final da tabela representa a constelação de parâmetros possível computacionalmente a partir da análise completa de todos os estados dos parâmetros de otimização para todos os parâmetros de otimização. Se for um número 0, não existem parâmetros para otimizar; o programa não pode iniciar a otimização.
Parâmetros de otimização
Nesta secção, pode definir as condições de fronteira da tarefa de otimização. Os parâmetros controlam o processo de otimização e formam o modelo para a saída de resultados.
Valor de destino
Na lista, pode selecionar entre vários objetivos que determinam o ideal da tarefa de otimização. Como é habitual na construção, todos estes critérios descrevem a resposta mínima do modelo a determinadas condições de fronteira da análise.
O programa tenta encontrar os parâmetros adequados para atingir o resultado mínimo de peso, deslocamento, deformação, custo ou emissões de CO2.
Pode utilizar as configurações "Mín./Máx. o parâmetro global' são adequados como critério definido pelo utilizador para as fórmulas que introduziu na lista Parâmetros globais introduzidos. Quando utilizar um parâmetro global, pode realizar a seleção correspondente na lista pendente 'Parâmetro'.
Otimizador
Na lista, pode selecionar o algoritmo para resolver o problema de otimização. O programa oferece três métodos de resolução diferentes.
- Todas as mutações : Num processo em lote, todas as possíveis variantes do modelo ("mutações") são calculadas uma a uma. O resultado é avaliado para a próxima etapa e compactado em Tabela "Otimização" listados em conformidade. A análise completa de todas as mutações tem a vantagem de serem encontradas as possíveis configurações de parâmetros ideais. Ao mesmo tempo, esta forma de análise requer um tempo de cálculo relativamente longo, uma vez que todas as mutações são analisadas.
- Mutações aleatórias : Este processo determina primeiro uma distribuição uniforme e aleatória dos estados de parâmetros para a fração percentual de todas as possíveis mutações do modelo, que pode especificar em "Número de mutações aleatórias". Todas as constelações de parâmetros determinadas desta forma a partir de cada intervalo efetivo de parâmetro têm a mesma probabilidade. Todas estas constelações são então calculadas uma a uma num processo de lote, avaliadas para a próxima etapa e compactadas no módulo Tabela "Otimização" listados em conformidade. Dependendo do conjunto de mutações analisado, esta forma de análise é relativamente rápida, mas não pode encontrar necessariamente todas as situações ideais devido à distribuição aleatória e uniforme da constelação de parâmetros.
- Enxame de partículas : Este método simula o comportamento de um enxame de animais à procura de alimentação ou de um local de repouso. O método foi desenvolvido para a otimização de funções não lineares. Pode encontrar uma breve descrição aqui Artigo da Wikipédia.
- Assentamento de formigas : Neste método, é simulado o comportamento das formigas quando procuram por alimentação. os caminhos prometedores são assinalados portraços de ferramenta e são utilizados com maior frequência. Uma vez que se trata de um método heurístico, não é possível garantir uma solução ideal.
Percentagem de mutações
Pode limitar o número de cálculos efetuados para os métodos 'Mutações aleatórias', 'Enxame de partículas' e 'Assentamento de Formigas'. A percentagem refere-se ao 'número de mutações de otimização' que é calculado a partir dos parâmetros especificados para a otimização.
Opções
Nesta secção de diálogo, pode efetuar outras configurações opcionais.
A opção 'Pré-cálculo dos factores de sensibilidade' permite-lhe realizar um cálculo inicial da relevância dos parâmetros para a tarefa de otimização antes de serem realizados os cálculos actuais, e por vezes complexos. Para efeitos de controlo, pode definir a 'Precisão do pré-cálculo' utilizando o fator k.
Com as configurações na caixa de texto 'Ativar parâmetros automaticamente até' pode activar os parâmetros na tabela 'Parâmetros a otimizar' assim que um determinado número n de parâmetros é alcançado ou o factor de sensibilidade excede o valor limite fs.