В области строительного проектирования, точное предсказание воздействия ветра на конструкции имеет решающее значение для обеспечения безопасности и производительности. Для повышения надежности CFD-симуляций, необходимо валидация данных из экспериментальных или полевых измерений (Изображение 01). Этот FAQ описывает процесс использования валидационных данных в RWIND для достижения надежных результатов.
Важность Примера Валидации
Валидация является ключевым шагом в любом процессе симуляции. Она обеспечивает точное представление модели реальных условий. Сравнивая результаты симуляции с экспериментальными данными, инженеры могут выявлять расхождения и уточнять свои модели, что приводит к более точным прогнозам.
Пошаговый Процесс Использования Валидационных Данных в RWIND
1. Подготовка Экспериментальных Данных
- Сбор Данных из Ветродинамических Туннелей или Полевых Измерений
Получите распределения давления ветра из испытаний в ветровых тоннелях или полевых измерений. В этом примере мы использовали данные давления ветра из экспериментальных данных на контрольных точках.
- Форматирование Данных
Конвертируйте данные, чтобы включить координаты контрольных точек и соответствующие экспериментальные давления ветра в формате, совместимом с RWIND. Перенос данных может быть легко выполнен с помощью функции копирования-вставки (Изображение 02).
2. Настройка Модели в RWIND
- Создайте Новый Проект: Откройте RWIND и начните новый проект.
- Импортируйте геометрию валидационного примера.
- Определите Параметры Симуляции: Настройте размер домена, граничные условия, плотность сетки, профиль ветра и интенсивность турбулентности.
3. Результаты и Методы Интерполяции
В RWIND доступны два метода интерполяции: диффузионная интерполяция и ядро гауссовой интерполяции (Изображение 03). Необходимо выбрать только один метод для всех зондов (см. статью базы знаний 1871). Экспериментальные данные о ветровой нагрузке могут быть перенесены с использованием методов интерполяции для использования в структурном анализе и проектировании в RFEM.
Метод диффузии распределяет данные из "исходной" точки по поверхности. Он подходит для плотной сетки точек измерений. В случае тонких открытых конструкций этот метод интерполирует значения только на одной стороне плиты. Возможно перенести экспериментальную нагрузку ветра, используя упомянутую технику, для выполнения структурного анализа и проектирования.
Вот результаты диффузионной интерполяции (Изображение 04):
Также представлены различия между экспериментальными и численными данными, отображенные как Рисунок 5:
Заключение
Интеграция валидационных данных из ветродинамических туннелей в RWIND является ключевым шагом для достижения точных и надежных прогнозов потока ветра. Следуя систематическому подходу к подготовке, импорту и сравнению экспериментальных данных с результатами симуляции, инженеры могут уточнять свои модели и обеспечивать, чтобы проверки их проектирования были как эффективными, так и безопасными. Этот процесс не только повышает надежность RWIND, но также способствует общему развитию практики строительного проектирования.
