En el campo de la ingeniería estructural, predecir con precisión los efectos del viento sobre las estructuras es crucial para garantizar la seguridad y el rendimiento. Para mejorar la fiabilidad de las simulaciones CFD, es esencial validar los datos de las mediciones experimentales o de campo (Imagen 01). Esta FAQ describe el proceso de uso de datos de validación en RWIND para lograr resultados confiables.
Importancia del Ejemplo de Validación
La validación es un paso clave en cualquier proceso de simulación. Garantiza que el modelo represente con precisión las condiciones del mundo real. Al comparar los resultados de la simulación con datos experimentales, los ingenieros pueden identificar discrepancias y refinar sus modelos, lo que conduce a predicciones más precisas.
Proceso Paso a Paso para el Uso de Datos de Validación en RWIND
1. Preparar Datos Experimentales
- Recopilar Datos de Túnel de Viento o de Campo
Obtenga distribuciones de presión del viento a partir de pruebas en túneles de viento o mediciones de campo. En este ejemplo, utilizamos datos de presión del viento de datos experimentales en puntos de sondeo.
- Formatear los Datos
Convierta los datos para incluir las coordenadas de los puntos de sondeo y las presiones de viento experimentales correspondientes en un formato compatible con RWIND. Los datos pueden transferirse fácilmente usando la función copiar-pegar (Imagen 02).
2. Configurar el Modelo en RWIND
- Crear un Nuevo Proyecto: Abra RWIND y comience un nuevo proyecto.
- Importe la geometría del ejemplo de validación.
- Defina los Parámetros de Simulación: Configure el tamaño del dominio, las condiciones de contorno, la densidad de la malla, el perfil del viento y la intensidad de la turbulencia.
3. Resultados y Métodos de Interpolación
Dos métodos de interpolación están disponibles en RWIND: interpolación por difusión y núcleo de interpolación Gaussiana (Imagen 03). Solo se puede seleccionar un método para todas las sondas (ver Artículo de la Base de Conocimiento 1871). Los datos de carga del viento experimental pueden transferirse utilizando métodos de interpolación para su uso en análisis y diseño estructural en RFEM.
El método de difusión distribuye los datos desde el punto "fuente" sobre la superficie. Es adecuado para mallas densas de puntos de medición. En el caso de estructuras abiertas y delgadas, este método solo interpola los valores en un lado de la placa. Es posible transferir la carga del viento experimental utilizando la técnica mencionada para realizar análisis y diseño estructural.
Aquí están los resultados para la interpolación por difusión (Imagen 04):
Además, las diferencias entre el experimento y el numérico se muestran como Figura 5:
Conclusión
Integrar datos de túnel de viento validados en RWIND es un paso crucial para lograr predicciones precisas y confiables del flujo de viento. Siguiendo un enfoque sistemático para preparar, importar y comparar datos experimentales con resultados de simulación, los ingenieros pueden refinar sus modelos y asegurar que sus comprobaciones de diseño sean tanto eficientes como seguras. Este proceso no solo mejora la credibilidad de RWIND, sino que también contribuye al avance general de la práctica de la ingeniería estructural.