Dans le domaine du génie civil, prédire avec précision les effets du vent sur les structures est essentiel pour garantir la sécurité et les performances. Pour améliorer la fiabilité des simulations CFD, valider les données issues des mesures expérimentales ou sur le terrain (Figure 01) est indispensable. Cette FAQ décrit le processus d'utilisation des données de validation dans RWIND pour obtenir des résultats fiables.
Importance de l'exemple de validation
La validation est une étape clé dans tout processus de simulation. Elle garantit que le modèle représente fidèlement les conditions réelles. En comparant les résultats de la simulation avec les données expérimentales, les ingénieurs peuvent identifier les divergences et affiner leurs modèles, conduisant à des prédictions plus précises.
Processus étape par étape pour utiliser les données de validation dans RWIND
1. Préparer les données expérimentales
- Collecter des données de soufflerie ou de terrain
Obtenez les distributions de pression du vent à partir des tests en soufflerie ou des mesures sur le terrain. Dans cet exemple, nous avons utilisé des données de pression du vent issues de données expérimentales sur des points de relevé.
- Formater les données
Convertissez les données pour inclure les coordonnées des points de relevé et les pressions du vent expérimentales correspondantes dans un format compatible avec RWIND. Les données peuvent être facilement transférées à l'aide de la fonction copier-coller (Image 02).
2. Configurer le modèle dans RWIND
- Créer un nouveau projet : Ouvrez RWIND et commencez un nouveau projet.
- Importez la géométrie de l'exemple de validation.
- Définissez les paramètres de simulation : Configurez la taille du domaine, les conditions aux limites, la densité du maillage, le profil du vent et l'intensité de la turbulence.
3. Résultats et méthodes d'interpolation
Deux méthodes d'interpolation sont disponibles dans RWIND : l'interpolation par diffusion et le noyau d'interpolation gaussien (Figure 03). Une seule méthode doit être sélectionnée pour tout les relevés (voir l’article technique 1871). Les données de charge de vent expérimentales peuvent être transférées à l'aide de méthodes d'interpolation pour être utilisées dans l'analyse et la conception des structures dans RFEM.
La méthode de diffusion distribue les données du point source sur la surface. Elle est adaptée aux maillages denses de points de mesure. Dans le cas de structures ouvertes minces, cette méthode n'interpole les valeurs que sur un côté de la plaque. Il est possible de transférer la charge de vent expérimentale en utilisant la technique mentionnée pour effectuer le calcul et l’analyse de structures.
Voici les résultats pour l'interpolation par diffusion (Image 04) :
Les différences entre l'expérimental et le numérique sont également affichées en Figure 5 :
Conclusion
Intégrer les données de validation de soufflerie dans RWIND est une étape cruciale pour obtenir des prévisions précises et fiables des écoulements de vent. En suivant une approche systématique pour préparer, importer et comparer les données expérimentales avec les résultats de simulation, les ingénieurs peuvent affiner leurs modèles et s'assurer que leurs vérifications de conception sont à la fois efficaces et sûres. Ce processus améliore non seulement la crédibilité de RWIND, mais contribue également à l'avancement global de la pratique du génie civil.
