Nel campo dell'ingegneria strutturale, prevedere con precisione gli effetti del vento sulle strutture è cruciale per garantire sicurezza e prestazioni. Per migliorare l'affidabilità delle simulazioni CFD, è essenziale convalidare i dati provenienti da misurazioni sperimentali o sul campo (Immagine 01). Questa FAQ descrive il processo di utilizzo dei dati di convalida in RWIND per ottenere risultati affidabili.
Importanza dell'Esempio di Convalida
La convalida è un passaggio chiave in qualsiasi processo di simulazione. Garantisce che il modello rappresenti accuratamente le condizioni reali. Confrontando i risultati della simulazione con i dati sperimentali, gli ingegneri possono identificare discrepanze e perfezionare i loro modelli, portando a previsioni più precise.
Processo passo-passo per l'uso dei dati di convalida in RWIND
1. Preparare i Dati Sperimentali
- Raccogliere Dati da Galleria del Vento o Campo
Ottenere distribuzioni di pressione del vento da test in galleria del vento o misurazioni sul campo. In questo esempio, abbiamo utilizzato dati di pressione del vento da dati sperimentali su punti di sonda.
- Formattare i Dati
Convertire i dati per includere le coordinate dei punti di sonda e le corrispondenti pressioni del vento sperimentali in un formato compatibile con RWIND. I dati possono essere facilmente trasferiti utilizzando la funzione copia-incolla (Immagine 02).
2. Impostare il Modello in RWIND
- Creare un Nuovo Progetto: Aprire RWIND e avviare un nuovo progetto.
- Importare la geometria dell'esempio di convalida.
- Definire i Parametri della Simulazione: Impostare le dimensioni del dominio, le condizioni al contorno, la densità della mesh, il profilo del vento e l'intensità della turbolenza.
3. Risultati e Metodi di Interpolazione
Due metodi di interpolazione sono disponibili in RWIND: interpolazione per diffusione e kernel di interpolazione gaussiana (Immagine 03). Deve essere selezionato un solo metodo per tutte le sonde (vedi Articolo della Knowledge Base 1871). I dati di carico del vento sperimentale possono essere trasferiti utilizzando i metodi di interpolazione per l'uso nell'analisi e progettazione strutturale in RFEM.
Il metodo di diffusione distribuisce i dati dal punto "sorgente" sulla superficie. È adatto per reti dense di punti di misurazione. Nel caso di strutture aperte sottili, questo metodo interpola i valori solo su un lato della piastra. È possibile trasferire il carico del vento sperimentale utilizzando la tecnica menzionata per eseguire analisi e progettazione strutturale.
Ecco i risultati per l'interpolazione per diffusione (Immagine 04):
Inoltre, le differenze tra sperimentale e numerico sono visualizzate come Figura 5:
Conclusione
Integrare i dati di galleria del vento convalidati in RWIND è un passaggio cruciale per ottenere previsioni di flusso del vento accurate e affidabili. Seguendo un approccio sistematico per preparare, importare e confrontare i dati sperimentali con i risultati della simulazione, gli ingegneri possono perfezionare i loro modelli e garantire che le verifiche progettuali siano sia efficienti che sicure. Questo processo non solo migliora la credibilità di RWIND, ma contribuisce anche al progresso complessivo della pratica dell'ingegneria strutturale.
