Dlubal API（gRPC）
新的 Dlubal API Service (gRPC) 是一种基于 Python/C# 的解决方案，可与整个 Dlubal 产品套件——RFEM、RSTAB 和 RSECTION——无缝进行高层级交互。它面向您的创新，特别适合用于集成您公司特定的工具。
无论您是在进行参数化建模还是优化任务，我们的使命都是提供一个易于扩展的库，使您能够通过 Python 或 C# 快速、轻松地访问 Dlubal 主要程序及其附加模块中的所有数据和功能。
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发现 Dlubal API
工程师们常常面临重复手动建模和孤立优化流程这一瓶颈，这会拖慢复杂项目的交付。Dlubal API 通过提供高级 gRPC 接口来解决这一问题，使您能够使用 Python 或 C# 自动化工作流程，并直接集成结构数据。这种无缝连接将静态软件转变为用于参数化建模和自动化设计工作流程的动态工具。
该 API 可通过 Python 或 C#，快速且轻松地访问 Dlubal 主要程序及其附加模块中的所有数据和功能。您可以将这些功能应用于实际工程场景，例如复杂太阳能支架系统的优化、参数化钢结构厂房的生成，或特种膜结构的分析。每一步都由计算方法和公式的完整可追溯性提供支持，确保您的自动化解决方案保持透明，并可直接提交。
该 API 支持主程序 RFEM、RSTAB 和 RSECTION 中包含的所有规范和附加模块。现成可用的函数库意味着，您无需成为软件开发人员即可充分利用 API 的强大功能。
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当您的项目涉及重复性建模任务或需要优化逻辑时，Dlubal API 至关重要。其应用范围从用于自动化设计检查的简单脚本，到能够自主演化整个结构的复杂生成算法。以下用例展示了这些工作流程如何解决实际工程挑战。
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高性能 gRPC 技术
您通过基于二进制的 gRPC 协议与软件进行通信，而不是使用传统的基于文本的接口。程序以最低延迟处理这些请求，从而实现您的自定义代码与计算核心之间快速、大批量的数据交换。这显著提高了自动化任务和大规模参数化研究的执行速度。
原生 Python 和 C# 集成
Dlubal 提供专门针对 Python 和 C# 的高级客户端库，作为“封装器”来简化编码过程。这意味着您可以使用直观、面向工程师的函数来控制软件，而无需自行管理底层网络协议或复杂的数据结构。
容器化与 Docker 支持
API 服务专为容器化部署而设计，可在 Docker 环境中无缝部署。此功能使您能够隔离自动化脚本，在服务器集群中扩展计算实例，并确保无论是在本地还是云端工作，都能获得一致的执行环境。
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