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2025-07-23

Construir confiança na CFD: validação, verificação e calibragem para aceitação da simulação de vento

O artigo explica como o CFD pode ser aceito para simulações de vento através de um claro processo de verificação, validação e calibração. Destaca a importância de comparar os resultados do CFD com dados experimentais e de cumprir normas como o Eurocódigo e o ASCE 7. O objetivo é garantir previsões precisas e confiáveis de cargas de vento, especialmente para estruturas complexas, de modo que os resultados possam ser usados com confiança no projeto estrutural e aceitos por órgãos reguladores.

Introdução

À medida que os métodos computacionais continuam a evoluir, a dinâmica dos fluidos computacional (CFD) tornou-se uma alternativa ou complemento promissor aos testes em túnel de vento na engenharia estrutural de ventos. No entanto, para que o CFD obtenha aceitação generalizada entre engenheiros, autoridades e revisores, sua confiabilidade deve ser assegurada por meio de procedimentos rigorosos de verificação e calibração. Este artigo descreve as etapas e princípios-chave por trás desses processos.

De acordo com a Seção 1.5 da EN 1991-1-4, simulações numéricas podem ser usadas como um complemento para cálculos e testes físicos em túnel de vento, desde que sejam comprovadas e/ou devidamente validadas. Isso permite aos engenheiros obter informações confiáveis sobre carga e resposta, usando modelos precisos tanto da estrutura quanto do ambiente de vento natural. De forma semelhante, o ASCE 7-22, através da referência ao ASCE 49, reconhece que, embora o CFD seja cada vez mais aplicado na engenharia de ventos, seu uso deve ser cuidadosamente controlado. Como atualmente não existe uma norma dedicada detalhando os procedimentos completos para o CFD neste contexto, o ASCE enfatiza que qualquer aplicação de CFD para determinar cargas de vento no Sistema Principal de Resistência à Força do Vento (MWFRS), Componentes e Revestimentos (C&C) ou outras estruturas deve passar por revisão por pares e um estudo de Verificação e Validação (V&V) para garantir a precisão e confiabilidade dos resultados.

1. Por Que a Verificação e a Calibração São Necessárias

As simulações de CFD são altamente sensíveis a diversos fatores, incluindo:

  • Modelos de turbulência
  • Condições de contorno de entrada
  • Qualidade e resolução da malha
  • Configurações do solver e esquemas numéricos

Sem a devida verificação e calibração, os resultados de CFD podem parecer visualmente convincentes, mas podem ser enganosos ou não conservadores em aplicações estruturais do mundo real. Tanto a EN 1991-1-4 quanto o ASCE 7-22 reconhecem o potencial dos métodos numéricos, como o CFD, para determinar cargas de vento, desde que esses métodos sejam devidamente validados e verificados.

2. Verificação vs. Validação vs. Calibração: Definições

É essencial distinguir entre estes termos, que são comumente usados em lugar uns dos outros:

  • Verificação assegura que o modelo de CFD está resolvendo as equações corretamente (ou seja, o código e a configuração numérica estão livres de erros).
  • Validação avalia se o modelo representa com precisão o comportamento físico do sistema do mundo real (tipicamente através da comparação com dados de túnel de vento ou de escala completa).
  • Calibração envolve o ajuste de parâmetros do modelo para alinhar os resultados de CFD com dados conhecidos ou medidos.

3. Procedimento de Verificação

A verificação envolve checar se:

  • A malha está suficientemente refinada (estudo de sensibilidade da malha)
  • O passo de tempo e o esquema numérico são apropriados
  • As condições de contorno são implementadas corretamente
  • O solver converge consistentemente

Isso inclui:

  • Análise do Índice de Convergência de Grade (GCI)
  • Monitoramento de resíduos e verificações de estabilidade média no tempo
  • Comparação código a código (comparação de benchmark contra solvers confiáveis)

4. Validação com Dados Experimentais e Normas

O aspecto mais crítico da aceitação de CFD é a validação contra resultados de testes físicos, tais como:

  • Medições em túnel de vento
  • Monitoramento de campo em escala real (por exemplo, sensores de pressão, anemômetros)

Etapas chave incluem:

  • Reproduzir a configuração do teste: Geometria, rugosidade do terreno e turbulência de entrada devem coincidir com o experimento.
  • Comparar quantidades de interesse: Coeficientes de pressão médios e de pico, coeficientes de força/momento, ou características do campo de fluxo.
  • Análise estatística: Uso de erro RMS, coeficientes de correlação, ou métricas de desvio normalizado como:

A validação deve ser específica para a estrutura, especialmente para geometrias típicas e incomuns, como:

  • Exemplos de antenas em colaboração com a Universidade RWTH Aachen
  • Baseado em formas típicas definidas em códigos de projeto (EN 1991-1-4, ASCE/SEI 7, NBC 2020) e estudos experimentais (TPU, AIJ)

5. Estratégia de Calibração

Se existirem pequenas divergências após a validação, a calibração pode ser realizada ajustando:

  • Intensidade e escalas de comprimento de turbulência de entrada
  • Constantes do modelo de turbulência (com cautela)
  • Rugosidade da superfície e funções de parede

No entanto, a supercalibração deve ser evitada, pois pode levar a um modelo que é ajustado para um caso, mas não confiável em outros casos.

6. Documentação e Rastreabilidade

Para que os resultados de CFD sejam aceitos pelas autoridades de construção ou engenheiros certificadores, o processo deve ser:

  • Transparente: Todos os parâmetros de entrada, configurações do solver e premissas documentadas
  • Repetível: Outros especialistas devem ser capazes de reproduzir os resultados
  • Rastreável: Casos de validação devem estar vinculados a benchmarks publicados ou referências experimentais

7. Integração no Fluxo de Trabalho de Projeto Estrutural

Finalmente, para que o CFD seja aceito na determinação de cargas estruturais:

  • As saídas de CFD (por exemplo, distribuições de pressão) devem ser transferidas para software FEM (por exemplo, RFEM)
  • As combinações de carga devem seguir combinações de projeto LRFD ou EN
  • Os dados de pressão devem representar ações de vento estatisticamente válidas (por exemplo, período de retorno de 50 anos)

Conclusão

O CFD possui grande potencial para o futuro da engenharia de ventos, oferecendo insights econômicos, flexíveis e detalhados sobre o comportamento aerodinâmico. No entanto, sua aceitação depende inteiramente de verificação disciplinada, validação robusta e calibração cuidadosa. Quando realizado de maneira sistemática, o CFD pode se tornar um componente confiável de uma abordagem "projeto por análise", apoiada por normas e melhores práticas de engenharia.


Autor

O Eng. Kazemian é responsável pelo desenvolvimento de produtos e marketing da Dlubal Software, em particular do programa RWIND 2.



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