Все методы оптимизации выводят список с мутациями (вариантами) модели в конце процесса. Здесь вы также найдете решающие результаты оптимизации вместе с соответствующими значениями параметров оптимизации. Этот список организован в порядке убывания: Вверху показано предполагаемое наилучшее решение, результат оптимизации которого с определенным присвоением значений наиболее близок к критерию оптимизации.
В этом примере рой частиц использовался в качестве оптимизатора, а количество случайных мутаций было установлено на уровне 30%. Это означает, что было рассмотрено 30% из 25 возможных мутаций, в результате чего было создано семь различных моделей с оптимизированными значениями. Как упоминалось ранее, предполагаемое лучшее решение показано в первой строке.
Кроме того, после завершения расчёта программа скорректирует придание значений оптимальному решению для параметров оптимизации в списке общих параметров.
