所有的优化方法都会在过程结束时输出一个包含模型突变（变体）的列表。 在这里您还可以找到重要的优化结果以及相关的优化参数的取值。 该列表是按降序排列的： 在顶部显示了假设的最佳解决方案，其优化结果与确定的值分配最接近优化准则。
在示例中使用粒子群作为优化器，随机突变的数量设置为 30%。 这意味着已经考虑了 25 种可能的突变中的 30%，从而产生了 7 种具有优化值的模型。 如前所述，第一行显示了假设的最佳解决方案。
此外，在分析完成后，程序会自动为全局参数列表中的优化参数设定最优解的赋值。
所有的优化方法都会在过程结束时输出一个包含模型突变（变体）的列表。 在这里您还可以找到重要的优化结果以及相关的优化参数的取值。 该列表是按降序排列的： 在顶部显示了假设的最佳解决方案，其优化结果与确定的值分配最接近优化准则。
在示例中使用粒子群作为优化器，随机突变的数量设置为 30%。 这意味着已经考虑了 25 种可能的突变中的 30%，从而产生了 7 种具有优化值的模型。 如前所述，第一行显示了假设的最佳解决方案。
此外，在分析完成后，程序会自动为全局参数列表中的优化参数设定最优解的赋值。
