Toutes les méthodes d'optimisation génèrent une liste des mutations du modèle (variables) à la fin du processus. Vous y trouverez également les résultats déterminants de l'optimisation ainsi que les valeurs correspondantes des paramètres d'optimisation. Cette liste est organisée par ordre décroissant : en haut, elle affiche la meilleure solution supposée dont le résultat d'optimisation avec la valeur déterminée est le plus proche du critère d'optimisation.
Dans cet exemple, l'essaim de particules a été utilisé comme optimiseur et le nombre de mutations aléatoires a été fixé à 30 %. Cela signifie que 30 % des 25 mutations possibles ont été considérées, résultant en sept modèles différents avec des valeurs optimisées. Comme mentionné précédemment, la meilleure solution supposée est affichée sur la première ligne.
De plus, une fois l'analyse terminée, le programme définit les valeurs de la solution optimale pour les paramètres d'optimisation dans la liste globale des paramètres.
