Todos los métodos de optimización generan una lista con las mutaciones del modelo (variantes) una vez termina el proceso, donde también encontrará los resultados determinantes de la optimización junto con la asignación de valores asociados de los parámetros de optimización. Esta lista está organizada en orden descendente: en la parte superior, muestra la mejor solución asumida cuyo resultado de optimización con la asignación de valores determinados se acerca más al criterio de optimización.
En el ejemplo, se utilizó el enjambre de partículas como optimizador y el número de mutaciones aleatorias se fijó en un 30 %. Esto significa que se han considerado el 30 % de las 25 mutaciones posibles, resultando en siete modelos diferentes con valores optimizados. Como se mencionó anteriormente, la mejor solución supuesta se muestra en la primera línea.
Además, una vez completado el análisis, el programa ajusta la asignación de valores a la solución óptima para los parámetros de optimización en la lista de parámetros global.
