Wszystkie metody optymalizacji generują listę mutacji modelu (warianty) na końcu procesu. Znajdują się tam również decydujące wyniki optymalizacji wraz z przyporządkowaniem wartości parametrów optymalizacji. Lista jest zorganizowana w porządku malejącym: Na górze wyświetlane jest założone najlepsze rozwiązanie, którego wynik optymalizacji przy określonym przypisaniu wartości jest najbliższy kryterium optymalizacji.
W tym przykładzie rój cząstek został użyty jako optymalizator, a liczba losowych mutacji została ustawiona na 30%. Oznacza to, że uwzględniono 30% z 25 możliwych mutacji, w wyniku czego powstało siedem różnych modeli o zoptymalizowanych wartościach. Jak wspomniano wcześniej, w pierwszym wierszu pokazano najlepsze rozwiązanie.
Ponadto, po zakończeniu analizy, program dostosuje wartości na globalnej liście parametrów, aby odpowiadały tym dla optymalnego rozwiązania.
