用户案例
在本例中,我们将计算 东京工业大学 作为实验示例(M0/S0)的平均力系数和力矩系数,例如适用于基于 WTG-Merkblatt-M3 的结构设计流程。
这部分结果属于 WTG-Merkblatt-M3 图 2.2 中的 组 1:
- G2: 具有中等精度要求的绝对值。应用范围可以包括参数或初步研究,前提是计划进行后续更高精度的研究(例如,G3 级的风洞试验)。
- R2: 单一的,所有相关风向具有足够细的方向分辨率。
- Z1: 统计平均值,前提是它们涉及稳定的流动过程,其中波动(例如,由于来流湍流)可以通过其他措施充分捕捉。
- S1: 静态效应。用必要的力学细节来表示结构模型就足够了,但不需要质量和阻尼特性。
描述
通过研究不同平面上的空气动力学行为,此比较旨在提供对力分布更全面的理解。这些见解对于评估模型在流动条件下的整体稳定性、空气动力学性能和结构响应至关重要。风洞中再现的平均速度和湍流强度来流剖面对应于日本建筑学会 (AIJ) 标准中的 IV 类地形。一些图中引用的 0.25 指数经询问后被归类为印刷错误。假设的模型如图 1 所示:
分析和模拟所依据的假设总结在表 1 中,清晰地概述了整个研究中考虑的工况和条件:
表 1:3D 矩形模型的输入数据
| 工况 | 符号 | 值 | 单位 |
|---|---|---|---|
| 参考风速 | UH | 11 | m/s |
| 屋顶高度 | Href | 0.4 | m |
| 廓线指数 | α | 0.25 | - |
| 地形类别 | - | IV | - |
| 空气密度 – RWIND | ρ | 1.25 | kg/m³ |
| 湍流模型 – RWIND | RANS K-Omega | - | - |
| 运动粘度 – RWIND | ν | 1.5×10⁻⁵ | m²/s |
| 格式阶数 – RWIND | 二阶 | - | - |
| 残余目标值 – RWIND | 10⁻⁴ | - | - |
| 残余类型 – RWIND | 压力 | - | - |
| 最小迭代次数 – RWIND | 800 | - | - |
| 边界层 – RWIND | NL | 10 | - |
| 壁面函数类型 – RWIND | 标准 | - | - |
计算网格研究
图 2 总结了一项网格敏感性研究,显示随着网格密度从 20% 增加到 55%,力系数 (Cf) 从 0.95 增加到 1.05,然后趋于稳定。这表明模拟在 55% 时达到了网格独立性,意味着进一步细化不再显著改变结果。该图突出了网格质量在确保可靠的风模拟结果中的重要性。
此外,计算网格研究需要根据以下链接执行:
图 3 展示了一个比较 RWIND 结果与实验数据的图表,内容为根据高度绘制的归一化风速剖面图。结果显示非常好的一致性。
WTG-Merkblatt 精度要求
WTG-Merkblatt M3 提供了两种验证模拟结果的关键方法。命中率方法使用二元分类法(命中或未命中),评估模拟值 Pi 中有多少在定义的容差范围内正确地匹配参考值 Oi。这种方法通过计算命中率 q 来评估模拟的可靠性,类似于可靠性理论中使用的置信函数。相比之下,归一化均方误差 (e2) 方法通过量化模拟值和参考值之间的平均平方偏差(经过归一化以考虑尺度差异),提供了更详细的精度评估。这些方法共同为模拟验证提供了定性和定量的度量。
结果与讨论
表 3 显示,对于归一化速度值,RWIND 结果与 WTG 参考数据之间的验证指标具有非常好的一致性。所有偏差都在可接受的范围内(低于 10%),因此命中率为 q = 100%,并且归一化均方误差 e2 = 0.00001 极低。这些结果证实,RWIND 准确地再现了参考风廓线,并满足了严格的验证标准。
表 3:速度剖面的验证指标
| WTG - u / uref | RWIND - u / uref | 偏差 (%) | n |
|---|---|---|---|
| 0.394 | 0.390 | 1.045 | 1.00 |
| 0.478 | 0.473 | 1.093 | 1.00 |
| 0.566 | 0.564 | 0.291 | 1.00 |
| 0.629 | 0.629 | 0.081 | 1.00 |
| 0.675 | 0.674 | 0.183 | 1.00 |
| 0.713 | 0.712 | 0.072 | 1.00 |
| 0.750 | 0.753 | 0.422 | 1.00 |
| 0.784 | 0.783 | 0.098 | 1.00 |
| 0.822 | 0.819 | 0.362 | 1.00 |
| 0.869 | 0.865 | 0.463 | 1.00 |
| 0.897 | 0.901 | 0.496 | 1.00 |
| 0.939 | 0.940 | 0.113 | 1.00 |
| 1.010 | 1.005 | 0.493 | 1.00 |
| 1.065 | 1.070 | 0.540 | 1.00 |
| 1.123 | 1.124 | 0.044 | 1.00 |
| 1.161 | 1.162 | 0.121 | 1.00 |
| 1.195 | 1.195 | 0.051 | 1.00 |
| 1.237 | 1.240 | 0.263 | 1.00 |
| 1.266 | 1.270 | 0.291 | 1.00 |
| 1.299 | 1.302 | 0.223 | 1.00 |
图 4 说明了如何在 RWIND 中定义表面区域,以准确计算暴露在风中的建筑模型每个面上的力系数。该 3D 模型具有简单的矩形形状,每个面(前、后、左、右和顶部)都分配了一个不同的颜色编码区域。这些区域使 RWIND 能够独立分析和计算每个表面的空气动力和压力分布。我们没有放置大量的点探测器,而是选择定义表面区域,因为 RWIND 可以直接确定每个定义区域的力系数。
在图 4 的中心,以区域 2 号 – 前部为例,打开了“编辑区域”窗口。这个详细的输出包括关键的空气动力学工况。该区域在风向的投影面积为 0.04 m²。计算得出该表面上的阻力为 1.7 N,相应的力系数 (Cx) 为 0.56。在以下公式中,以特定压力区域的风力系数(空气动力系数)的计算为例。然后可以将此值与“编辑模型数据”对话框“信息”选项卡下显示的值进行比较。
图 5 显示了使用 k-omega 湍流模型对高层建筑进行的风模拟的后处理结果。图像右侧有一个比较表,显示了从 CFD 模拟获得的力系数以及来自 WTG 指南的基准值。前表面的力系数为 0.562,而 WTG 参考值为 0.540,偏差为 4.07%。由于尾流效应而承受负压的后表面,显示出稍大的偏差,为 6.09%。侧面也显示出微小差异,偏差范围在 3.68% 到 5.38% 之间。值得注意的是,代表整体阻力效应的风向总力系数仅显示 1.95% 的偏差,突显了 CFD 模拟在捕捉结构整体空气动力学行为方面的准确性和可靠性。
此表格下方显示了建筑物每个面的实际力值(以牛顿为单位)。前表面承受 1.7 N 的正向阻力,而后表面、右侧表面和左侧表面由于吸力和侧向阻力而承受负力。风向的总净力为 3.2 N,与网格摘要中所述的全局力输出相匹配。模拟使用的参考风速为 11 m/s,面面积为 0.04 m²。
表 4 显示,RWIND 准确地复制了所有表面上的参考 WTG 平均力系数,偏差范围从 1.95% 到 6.09%,且 q=100% 作为命中率。低 归一化均方误差 e2=0.0015 证实了模拟与测量值之间的强一致性,有效地满足了验证标准。
表 4:WTG 和 RWIND 之间平均力系数的验证指标
| 力系数 | Cf,mean – WTG | Cf – RWIND – k-omega | 偏差 (%) | n |
|---|---|---|---|---|
| 前表面 | 0.540 | 0.562 | 4.07 | 1.00 |
| 后表面 | –0.528 | –0.496 | 6.09 | 1.00 |
| 右侧表面 | –0.829 | –0.860 | 3.68 | 1.00 |
| 左侧表面 | –0.847 | –0.893 | 5.38 | 1.00 |
| 风向总力 | 1.070 | 1.058 | 1.95 | 1.00 |
| 横风向总力 | 0.018 | 0.020 | 10.00 | 1.00 |
| 风向力矩 | 0.582 | 0.520 | 10.65 | 1.00 |
| 横风向力矩 | 0.010 | 0.0099 | 1.00 | 1.00 |