Изображение Настройки на вкладке 'Метод собственных значений':
Настройки на вкладке 'Метод собственных значений' организованы в нескольких разделах:
Раздел вкладки: Метод собственных значений
| Ланцош
|
|
|
|
- стандартная установка для прямого определения собственных значений
|
|
|
- вычисления быстро сходятся и дают очень хорошие результаты для низших собственных значений от малых до средних моделей с 10 000 до 100 000 степеней свободы
|
|
|
|
| Корни характеристического многочлена
|
|
|
|
- метод с высокой точностью при расчете высших собственных значений
|
|
|
- подходит для малых и средних моделей (как Ланцош) но часто с лучшей производительностью
|
|
|
|
| Метод подпространства
|
|
|
|
- метод с высокой стабильностью / надежностью при плохо обусловленных (численно нестабильных) матрицах
|
|
|
- не подходит для сложных систем; могут возникать отрицательные коэффициенты нагрузок
|
|
|
|
| Инверсная итерация со сдвигом
|
|
|
|
- метод с короткой продолжительностью расчетов благодаря быстрой сходимости
|
|
|
- результаты между наибольшим и наименьшим собственным значением данной матрицы также могут быть определены
|
|
|
|
Раздел вкладки: Тип матрицы
| Стандарт
|
- расчет с использованием геометрической жесткостной матрицы линейной системы уравнений
|
| Единичная (для контроля и определения точности)
|
- расчет без учета физических свойств модели с использованием единичной матрицы
|
|
|
- использование в качестве эталона для численных и кинематических исследований
|
