Ottimizzazione e costi/Stima delle emissioni di CO2 per RFEM 6 / RSTAB 9

Caratteristiche

• Tecnologia di intelligenza artificiale (AI): Ottimizzazione dello sciame di particelle (PSO)
• Ottimizzazione della struttura in base al peso minimo o alla deformazione
• Uso di un numero qualsiasi di parametri di ottimizzazione
• Specificazione di intervalli variabili
• Ottimizzazione di sezioni trasversali e materiali
• Tipi di definizione dei parametri
• Ottimizzazione | Crescente o ottimizzazione | Discendente
• Applicazione di modelli parametrici e blocchi
• Parametrizzazione JavaScript basata sul codice dei blocchi
• Ottimizzazione che considera i risultati della verifica
• Visualizzazione tabellare delle migliori mutazioni del modello
• Visualizzazione in tempo reale delle mutazioni del modello nel processo di ottimizzazione
• Stima dei costi del modello mediante specifica dei prezzi unitari
• Determinazione del potenziale di riscaldamento globale GWP nella realizzazione del modello mediante la stima della CO₂ equivalente
• Specificazione di unità basate su peso, volume e area (prezzo e CO₂ e)

Input

Lo sapevi che? L'ottimizzazione della struttura completa l'immissione parametrica nei programmi RFEM o RSTAB. Questo è un processo parallelo in aggiunta al calcolo del modello effettivo con tutte le sue normali definizioni di calcolo e progetto. L'add-on presuppone che il modello o il blocco sia strutturato con una relazione parametrica e sia controllato nella sua interezza da parametri di controllo globali del tipo "Ottimizzazione". Pertanto, esiste un limite inferiore e superiore e una dimensione del passo per i parametri di controllo per delimitare l'area di ottimizzazione. Se si desidera trovare valori ottimali per i parametri di controllo, è necessario specificare un criterio di ottimizzazione (ad es. peso minimo) con la selezione di un metodo di ottimizzazione (ad es. ottimizzazione di sciami di particelle).

La stima del costo e delle emissioni di CO₂ si trova già nelle definizioni dei materiali. È possibile attivare entrambe le opzioni individualmente in ogni definizione di materiale. La stima si basa su un'unità per il costo unitario o l'emissione unitaria per aste, superfici e solidi. È possibile scegliere se le unità pezzo devono essere specificate per unità di peso, volume o area.

Calcolo

Sono disponibili due metodi per il processo di ottimizzazione, con i quali è possibile trovare i valori dei parametri ottimali secondo un criterio di peso o di deformazione.

Il metodo più efficiente con il tempo di calcolo più basso è l'ottimizzazione dello sciame di particelle quasi naturale (PSO). Ne hai sentito parlare o letto? Questa tecnologia di intelligenza artificiale (AI) ha una forte analogia con il comportamento degli stormi di animali in cerca di un luogo di riposo. In tali sciami troverai numerose persone (vedi soluzione di ottimizzazione - es. peso) a cui piace stare in gruppo e seguire il movimento del gruppo. Assumiamo che ogni singolo membro dello sciame abbia la necessità di riposare in un luogo di riposo ottimale (vedi soluzione migliore - es. peso più basso). Questa necessità aumenta man mano che ci si avvicina all'area di sosta. Pertanto, il comportamento dello sciame è influenzato anche dalle proprietà del locale (vedi diagramma dei risultati).

Perché l'escursione nella biologia? Molto semplicemente: il processo PSO in RFEM o RSTAB procede in modo simile. Il ciclo di calcolo inizia con un risultato di ottimizzazione da un'assegnazione casuale dei parametri da ottimizzare. In tal modo, determina costantemente nuovi risultati di ottimizzazione con vari valori dei parametri, che si basano sull'esperienza delle mutazioni del modello che sono già state apportate. Questo processo continua fino al raggiungimento del numero specificato di possibili mutazioni del modello.

In alternativa a questo metodo, nel programma è disponibile anche un metodo di elaborazione batch. Questo metodo tenta di controllare tutte le possibili mutazioni del modello specificando casualmente i valori per i parametri di ottimizzazione fino a raggiungere un numero predeterminato di possibili mutazioni del modello.

Dopo aver calcolato una mutazione del modello, entrambe le varianti controllano anche i risultati di progettazione attivati degli add-on. Inoltre, salvano la variante con un carico <1 con il relativo risultato dell'ottimizzazione e l'assegnazione del valore dei parametri di ottimizzazione.

È possibile determinare i costi totali stimati e le emissioni dai rispettivi totali dei singoli materiali. Le somme dei materiali sono costituite dalle somme parziali basate sul peso, sul volume e sull'area degli elementi dell'asta, della superficie e del volume.