Método de Lanczos
Os valores próprios são determinados diretamente. Utilizando este algoritmo, geralmente pode ser alcançada uma convergência rápida. Este método é adequado para modelos padrão e, portanto, é definido por padrão.
Mais informação: https://en.wikipedia.org/wiki/Lanczos_algorithm
Raízes de polinomial característico
Este método também se baseia em um método de cálculo direto. Para sistemas estruturais maiores, este método pode ser mais rápido do que o método de Lanczos. A principal vantagem é a precisão do cálculo de valores próprios mais elevados.
Mais informação: https://en.wikipedia.org/wiki/Characteristic_polynomial
Método de iteração de subespaço
Todos os valores próprios são determinados em uma etapa. O espectro da matriz de rigidez tem uma forte influência na duração do cálculo. Uma vez que a matriz de rigidez é armazenada na memória de operação, este método não é adequado para sistemas complexos. Além disso, podem ser apresentados fatores de carga crítica negativos.
Mais informação: https://en.wikipedia.org/wiki/Krylov_subspace
Método de iteração ICG
O método do gradiente conjugado incompleto requer pouca memória de acesso aleatório. Uma vez que os valores próprios são determinados um após o outro, isso requer mais tempo de cálculo para o cálculo de sistemas estruturais pequenos a médios, em comparação com o método direto. No entanto, o espectro não tem influência na duração do cálculo. O método ICG é adequado para análises de sistemas muito grandes com poucos valores próprios. Este método não fornece nenhum fator de carga crítico negativo.
Mais informação: https://en.wikipedia.org/wiki/Conjugate_gradient_method
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