Méthode par Lanczos
Les valeurs propres sont déterminées directement. Cet algorithme permet généralement d'obtenir une convergence rapide. Cette méthode adaptée aux modèles standards est donc définie par défaut.
Plus d'informations sur : https://fr.wikipedia.org/wiki/Algorithme_de_Lanczos
Racines du polynôme caractéristique
Cette méthode est également basée sur une méthode de calcul direct. Pour les systèmes de structures plus importants, cette méthode peut être plus rapide que la méthode de Lanczos. Le principal avantage de cette méthode se défini par la précision du calcul des valeurs propres plus élevées.
Plus d'informations sur : https://fr.wikipedia.org/wiki/Polynôme_caractéristique
Méthode d'itération de sous-espace
Toutes les valeurs propres sont déterminées en une seule étape. Le spectre de la matrice de rigidité a une forte influence sur la durée du calcul. La matrice de rigidité étant stockée dans la mémoire de fonctionnement, cette méthode n'est pas adaptée aux systèmes complexes. De plus, des facteurs de charge critiques négatifs peuvent être affichés.
Plus d'informations sur : https://en.wikipedia.org/wiki/Krylov_subspace
Méthode d'itération ICG
La méthode ICG ( Incomplete Conjugate Gradient ) nécessite peu de mémoire vive. Les valeurs propres étant déterminées les unes après les autres, le calcul des systèmes de structure considérés comme moindres à intermédiaires nécessite plus de temps que la méthode directe. Le spectre n'a cependant aucune influence sur la durée du calcul. La méthode ICG est appropriée pour les analyses de systèmes de grandes importances avec peu de valeurs propres. Cette méthode ne fournit aucun facteur de charge critique négatif.
Plus d'informations sur : https://fr.wikipedia.org/wiki/Méthode_du_gradient_conjugué
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