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2021-05-17

Metodi per gli autovalori in RF-STABILITY

Metodo di Lanczos

Gli autovalori vengono determinati direttamente. Utilizzando questo algoritmo, di solito è possibile ottenere una rapida convergenza. Questo metodo è adatto per i modelli standard ed è quindi impostato per impostazione predefinita.

Scopri di più: https://en.wikipedia.org/wiki/Lanczos_algorithm

Radici del polinomio caratteristico

Anche questo metodo si basa su un metodo di calcolo diretto. Per i sistemi strutturali più grandi, questo metodo può essere più veloce del metodo Lanczos. Il vantaggio principale è la precisione del calcolo di autovalori superiori.

Scopri di più: https://en.wikipedia.org/wiki/Characteristic_polynomial

Metodo di iterazione del sottospazio

Tutti gli autovalori sono determinati in un solo passaggio. Lo spettro della matrice di rigidezza ha una forte influenza sulla durata del calcolo. Poiché la matrice di rigidezza è memorizzata nella memoria operativa, questo metodo non è adatto per sistemi complessi. Inoltre, possono essere visualizzati coefficienti di carico critico negativi.

Scopri di più: https://en.wikipedia.org/wiki/Krylov_subspace

Metodo di iterazione ICG

Il metodo del gradiente coniugato incompleto richiede poca memoria ad accesso casuale. Poiché gli autovalori sono determinati uno dopo l'altro, questo richiede più tempo di calcolo per il calcolo di sistemi strutturali di piccole e medie dimensioni, rispetto al metodo diretto. Tuttavia, lo spettro non ha influenza sulla durata del calcolo. Il metodo ICG è adatto per analisi di sistemi molto grandi con pochi autovalori. Questo metodo non fornisce alcun coefficiente di carico critico negativo.

Scopri di più: https://en.wikipedia.org/wiki/Conjugate_gradient_method


Autore

Mr. Vogl crea e gestisce la documentazione tecnica.

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