1. Tamaño de malla
El tamaño de la malla desempeña un papel crucial en la precisión de un análisis no lineal. En la mayoría de los casos, una malla más fina generalmente da como resultado una mayor precisión, ya que puede captar la geometría y el comportamiento del modelo con más detalle. Sin embargo, también aumenta el esfuerzo computacional a medida que crece el número de elementos de malla.
Por lo tanto, tiene sentido encontrar el equilibrio entre la precisión y el tiempo de cálculo. Normalmente, esto se realiza mediante un estudio de convergencia de malla, que se explica con más detalle en este artículo de la base de conocimientos:
2. Incrementos
En los análisis no lineales, aplicar la carga en múltiples incrementos puede mejorar la calidad de los resultados. Además, el uso de incrementos suele ayudar con los problemas de convergencia al reducir la susceptibilidad a inestabilidades. Sin embargo, también aumenta el esfuerzo computacional, ya que el programa intenta alcanzar el umbral de convergencia para cada incremento.
Por lo tanto, si tiene problemas con la calidad de los resultados, la convergencia o las inestabilidades, pruebe con múltiples incrementos de carga. En la mayoría de los casos, de 3 a 5 incrementos son suficientes. Pero en algunos casos, p. ej., cuando el nivel de carga está cerca del factor de carga crítico de un modelo, puede ser necesario utilizar más incrementos de carga.
3. Tipo de análisis (primer/segundo/tercer orden)
La elección del tipo de análisis influye en la forma en que el modelo responde a las no linealidades, porque: A diferencia del análisis de primer orden/lineal, el análisis de segundo orden/P-Δ y el análisis de tercer orden/deformación grande tienen en cuenta los efectos secundarios debidos a las deformaciones, que pueden influir en el comportamiento de las no linealidades del modelo.
En general, aumentar el orden del análisis mejora la calidad y la precisión de los resultados, pero también incrementa el esfuerzo computacional y puede causar problemas de convergencia/inestabilidad que deben tratarse, p. ej., ajustando las propiedades de las no linealidades de objeto o utilizando múltiples incrementos.
4. Tratamiento de elementos no lineales
Los elementos con un tipo de rigidez no lineal, como los elementos de tracción/compresión, que pueden fallar durante un cálculo, pueden requerir un tratamiento especial durante el cálculo para evitar inestabilidades.
Consulte el siguiente artículo de la Base de Conocimientos para obtener más detalles:
5. Criterios de convergencia
Los criterios de convergencia definen las condiciones bajo las cuales el solucionador iterativo se detendrá.
Aunque normalmente no es necesario cambiar estos criterios, pueden utilizarse como herramienta para evaluar la calidad de los resultados. Tenga en cuenta que los criterios deben utilizarse principalmente con fines de prueba.
Puede encontrar más información sobre estos ajustes aquí, en el manual en línea:
Conclusión
Los análisis no lineales son sensibles a una variedad de ajustes que pueden tener efectos significativos en los resultados y en la estabilidad del cálculo. Como dependen en gran medida del modelo y de las condiciones de carga, puede utilizarse un proceso de prueba y error para encontrar los ajustes más adecuados. Para facilitar este proceso, se recomienda encarecidamente incluir las no linealidades paso a paso en el modelo. De este modo, es mucho más fácil tratar los problemas que surgen al añadir no linealidades.