1. Dimensione della mesh
La dimensione della mesh svolge un ruolo fondamentale nella precisione di un'analisi non lineare. Nella maggior parte dei casi, una mesh più fine comporta generalmente una maggiore precisione, poiché consente di cogliere la geometria e il comportamento del modello in modo più dettagliato. Tuttavia, aumenta anche l'impegno computazionale, poiché cresce il numero di elementi della mesh.
Pertanto, ha senso trovare un equilibrio tra precisione e tempo di calcolo. Ciò avviene solitamente mediante uno studio di convergenza della mesh, spiegato più подробно in questo articolo della knowledge base:
2. Incrementi
Nelle analisi non lineari, applicare il carico in più incrementi può migliorare la qualità dei risultati. Inoltre, l'uso degli incrementi aiuta solitamente a risolvere problemi di convergenza riducendo la suscettibilità alle instabilità. Tuttavia, aumenta anche l'impegno computazionale, poiché il programma cerca di raggiungere la soglia di convergenza per ogni incremento.
Pertanto, se si verificano problemi con la qualità dei risultati, la convergenza o le instabilità, provare a suddividere il carico in più incrementi. Nella maggior parte dei casi, da 3 a 5 incrementi sono sufficienti. In alcuni casi, ad esempio quando il livello di carico è vicino al fattore di carico critico di un modello, potrebbe essere necessario utilizzare un numero maggiore di incrementi di carico.
3. Tipo di analisi (primo/secondo/terzo ordine)
La scelta del tipo di analisi influenza il modo in cui il modello risponde alle non linearità, poiché: a differenza dell'analisi di primo ordine/lineare, l'analisi di secondo ordine/P-Δ e l'analisi di terzo ordine/grandi deformazioni tengono conto degli effetti secondari dovuti alle deformazioni, che possono influenzare il comportamento delle non linearità nel modello.
In generale, l'aumento dell'ordine dell'analisi migliora la qualità e la precisione dei risultati, ma aumenta anche l'impegno computazionale e può causare problemi di convergenza/instabilità che devono essere trattati, ad esempio, regolando le proprietà delle non linearità degli oggetti oppure utilizzando più incrementi.
4. Trattamento degli elementi aste non lineari
Gli elementi aste con un tipo di rigidezza non lineare, come gli elementi teso/compressi, che possono andare in crisi durante il calcolo, possono richiedere un trattamento speciale durante il calcolo per evitare instabilità.
Per maggiori dettagli, fare riferimento al seguente articolo della Knowledge Base:
5. Criteri di convergenza
I criteri di convergenza definiscono le condizioni in base alle quali il risolutore iterativo si arresta.
Sebbene questi criteri di solito non debbano essere modificati, possono essere utilizzati come strumento per valutare la qualità dei risultati. Si prega di notare che i criteri dovrebbero essere utilizzati principalmente per scopi di verifica.
Ulteriori informazioni su queste impostazioni sono disponibili qui, nel manuale online:
Conclusione
Le analisi non lineari sono sensibili a una varietà di impostazioni che possono avere effetti significativi sui risultati e sulla stabilità del calcolo. Poiché dipendono fortemente dal modello e dalle condizioni di carico, si può ricorrere a tentativi ed errori per trovare le impostazioni più adatte. Per facilitare questo processo, si raccomanda vivamente di introdurre le non linearità nel modello passo dopo passo. In questo modo, è molto più facile gestire i problemi derivanti dall'aggiunta di non linearità.