Введение
В области проектирования конструкций точное прогнозирование воздействия ветра на конструкции имеет решающее значение для обеспечения безопасности и производительности. Для повышения надежности моделирования CFD необходимо проверить данные экспериментальных или полевых измерений (рисунок 01). В данном FAQ описан процесс использования данных проверки в программе RWIND для получения надежных результатов.
Важность контрольного примера
Проверка является ключевым шагом в любом процессе моделирования. Это гарантирует, что модель точно отображает реальные условия. Сравнив результаты моделирования с экспериментальными данными, инженеры могут выявить несоответствия и усовершенствовать свои модели, что приведет к более точным прогнозам.
Пошаговый процесс ввода в программу RWIND для проверки данных
1. Подготовка экспериментальных данных
- Сбор данных об аэродинамической трубе или полевых данных
Получите распределение давления ветра на основе испытаний в аэродинамической трубе или измерений в полевых условиях. В нашем примере мы использовали данные о давлении ветра из экспериментальных данных на точках зонда.
Convert the data into including coordination of point probes and experimental wind pressure with a format compatible with RWIND, you can also easily transfer data by using copy-paste option (Image 02).
2. Настройка модели в RWIND
- Создать новый проект: Откройте RWIND и начните новый проект.
- Импортируйте геометрию из контрольного примера.
- Задать параметры моделирования: Задайте размер области, граничные условия, плотность сетки, профиль ветра и интенсивность турбулентности.
3. Результаты и методы интерполяции
В RWIND доступны два метода интерполяции: diffusion interpolation and Gaussian interpolation kernel (Image 03). Для всех зондов должен быть выбран только один метод (см.
статья из базы знаний 1871
). It is possible to transfer experimental wind load data by using the interpolation method in order to structural analysis and design in RFEM.
При методе распределения данные из «исходной» точки распределяются по поверхности. Она подходит для плотной сетки точек измерения. In the case of thin open structures, this method only interpolates the values on one side of the plate. It is possible to transfer the experimental wind load by using the motioned technique in order to perform structural analysis and design.
Here is the results for the diffusion interpolation (Image 04):
The calculation of statistical parameters and the related diagram are also provided manually to show how much the RWIND results and the experimental results are close to each other. The Simplified Mesh RWIND simulation data shows a slightly better correlation with the experimental wind pressure data than the Exact Mesh RWIND data (Image 05). Тем не менее, обе сетки показывают хорошее соответствие с экспериментальными данными, что делает RWIND надежным инструментом для прогнозирования давления ветра. The high statistical values (R and R2) demonstrate that both simulation approaches can effectively replicate the experimental wind pressure results, with the Simplified Mesh performing slightly better (Image 06).
Заключение
Интеграция проверочных данных в RWIND является решающим шагом на пути к получению точных и надежных прогнозов воздушного потока. Благодаря систематическому подходу к подготовке, импорту и сравнению экспериментальных данных с результатами моделирования, инженеры могут усовершенствовать свои модели и обеспечить их эффективность и безопасность. Этот процесс не только повышает достоверность моделирования в RWIND, но и вносит вклад в общее развитие практики проектирования конструкций.
Показать больше