Les deux méthodes d’optimisation ont un point commun. Elles vous présentent, à la fin du processus, une liste de mutations de modèle à partir des données enregistrées. Vous y trouverez l’indication du résultat d'optimisation contrôlant et de l’attribution de valeurs associée des paramètres d’optimisation. Cette liste est organisée de manière décroissante. Vous trouverez, en haut de la liste, la solution présumée être la meilleure. Dans ce cas, le résultat d’optimisation avec son attribution de valeurs déterminée est le plus proche du critère d’optimisation. Tous les résultats de module complémentaire présentent une utilisation < 1. En outre, le logiciel définit automatiquement, en fin d’analyse, l’attribution de valeurs de la solution optimale pour les paramètres d’optimisation dans la liste des paramètres globaux.
Optimisation de modèle | Résultat
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