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20.12.2024

Optimisation rapide grâce aux facteurs de sensibilité

Avec les facteurs de sensibilité, le module complémentaire Optimisation & estimation des coûts / émissions de CO2 vous propose une procédure de calcul en plusieurs étapes, qui génère moins de mutations de modèles à calculer grâce à la sélection automatique de paramètres à combiner.
Des facteurs de sensibilité sont déterminés pour les paramètres à optimiser. Plus un paramètre variable influe sur l’objectif d’optimisation souhaité, plus le facteur de sensibilité associé est élevé, dans un intervalle de 0 à 1.
Lorsque l’option « Précalcul des facteurs de sensibilité » est activée, des valeurs initiales pour les facteurs de sensibilité sont déterminées dans un premier temps. Pour cela, le module complémentaire calcule, en fonction de la précision k définie, des mutations de modèles aléatoires avec tous les paramètres actifs et analyse leur influence sur l’objectif d’optimisation. Dans un deuxième temps, selon le paramètre sélectionné dans le champ de sélection « Activer les paramètres automatiquement par », le véritable calcul d’optimisation ou plusieurs calculs d’optimisation sont initiés :

  • Nombre de paramètres n : pour chaque calcul d’optimisation suivant, seul le nombre de paramètres défini est combiné, afin de créer des variantes de modèles. Par exemple, pour 3 paramètres avec n = 2, cela entraîne deux calculs d’optimisation. D’abord les deux paramètres avec les plus grands facteurs de sensibilité, ensuite les deux paramètres avec les facteurs de sensibilité suivants les plus élevés, jusqu’à l’achèvement de tous les calculs d'optimisation pour les combinaisons avec n paramètres soien.
  • Le facteur de sensibilité est supérieur à fs : seuls les paramètres avec un facteur de sensibilité supérieur à la valeur limite définie sont combinés dans le calcul d’optimisation suivant pour créer des variantes de modèles.

Pour chacun de ces calculs d’optimisation dans la deuxième étape, l’optimiseur et le pourcentage de mutations définis sont utilisés.



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