Zapytania (API) Geo-Zone Tool: Automatyzacja w Python

...
#%% Import
# Biblioteka do odczytywania znacznika czasu (biblioteka standardowa, opcjonalna) 
Importuj datę/czas jako dt
# Uruchom bibliotekę za pomocą żądania internetowego
Żądania importu

#%% Zdefiniuj parametry
# Narzędzie geolokalizacji URL Webservice 
urlgz = ' https://external-crm.dlubal.com/loadzones/data.aspx'

# Parametry zapytania (zastąp własnymi wartościami)
parz = {
        'język': 'pl',
        'logowanie': '[email protected]',
        Hash '': '123456ABCD',
        'mapa': 'wiatr-DIN-PL-1991-1-4',
        'miejsce': 'Dlubal, Tiefenbach, Niemcy',
        'przedmiot': '49.4353975,12.5894907'
        }
# Ustaw czas anulowania żądania
reto=10 #p

Wykonaj #%% zapytanie
# Znacznik czasu przed pobraniem
cdt1 = dt.datetime.now ()
# Zapytanie sieciowe za pomocą zapytań
rgz = query.get(urlgz, params=pargz, timeout=reto)
# Znacznik czasu po pobraniu
cdt2 = dt.datetime.now ()
# Czas trwania zapytania w sekundach
dur=(cdt2-cdt1).całkowita_sekunda ()
# Kod statusu HTTP żądania
sgz=rgz.status_code
# Opis treści zapytania
hgz=rgz.headers['Content-Type']
# Treść żądania internetowego jako tekst
tgz = rgz.text

#%% Dane wyjściowe konsoli dla żądania internetowego
txt=[]
txt.append(f"Znacznik czasowy: {cdt1}") #Time RRRR-MM-DD GG:MM:SS.SSSSSS
txt.append(f"Czas trwania: {dur} s") #Czas trwania zapytania
txt.append(f"Kod stanu: {rgz.status_code}"), #Kod statusu HTTP (zwykły: 200)
txt.append(f"Nagłówek: {hgz}"), #opis treści (normalnie: text/html; charset=utf-8)
txt.append(f"Tekstowe dane wyjściowe żądania:\n{tgz}") #Dane wyjściowe narzędzia do geolokalizacji
drukuj ('\n'.join(txt))
...

...
#%% Import
# Funkcje ciągów znaków z biblioteki standardowej dla importu i eksportu
z io importuj StringIO
# Biblioteka do przetwarzania danych
Importuj pandy jako pd

#%% Funkcje
of rsep_val_unit(indf, cnstart='Wynik',):
    "''"
    Oddzielne kolumny Dataframe żądania narzędzia Dlubal Geo-Zone Tool z wynikami według wartości i jednostek.

    Parametry
    ----------
    indf pandas.DataFrame
        Dane wejściowe.
    Cnpoczątek: ciąg znaków, opcjonalny
        Identyfikator na początku nazwy kolumny zawierającej wyniki

    Zwroty
    -------
    outff : pandas.DataFrame
        Dane wyjściowe.

    "''"
    tmp2 = indf.loc(oś=1)[indf.columns.str.startswith(cnstart)]
    tmp3 = pd.DataFrame ()
    for i w tmp2.columns:
        tmp3[[(i, 'value'), (i, 'unit')]] = tmp2[i].str.split(
            ' ', n=1, expand=prawda)
    outdf = pd.concat (
        [tmp3, indf.loc(axis=1)[~indf.columns.str.startswith(cnstart)]], oś=1)
    powrót outdf

#%% Wykonaj konwersję
# Konwertuj dane wyjściowe narzędzia Geo-Zone Tool na "tabelaryczną" ramkę danych
dfgz=pd.read_csv(StringIO(rgz.text))
# Ramka DataFrame z wynikami oddzielonymi od siebie wartością i jednostką
dfgz_rs=rsep_val_unit(dfgz)

#%% Oszczędność
# jako plik CSV
dfgz_rs.to_csv("Wniosek_Dlubal_ULS.csv")
# jako plik Excel
dfgz_rs.to_excel("Wniosek_Dlubal_ULS.xlsx")

#%% Dane wyjściowe konwersji konsoli
print(f"Oryginalna ramka danych:\n{dfgz.to_string()}")
print(f"Manipulowana ramka danych:\n{dfgz_rs.to_string()}")
print("Przykładowe dane wyjściowe:\n"
      + f"Pierwszy wynik ma wartość {dfgz_rs.iloc[0,0]}."
      + f" (in {dfgz_rs.iloc[0,1]})")
...