Présentation
Dans le domaine de l'ingénierie des structures, il est essentiel de prévoir avec précision l'action du vent sur les structures pour garantir la sécurité et les performances des bâtiments. Pour améliorer la fiabilité des simulations CFD, il est essentiel de valider les données issues des mesures expérimentales ou sur le terrain (Figure 01). Cette FAQ décrit le processus d'utilisation des données de validation dans RWIND pour obtenir des résultats fiables.
Importance de l'exemple de validation
La validation est une étape clé dans tout processus de simulation. Il garantit que le modèle représente avec précision les conditions du monde réel. En comparant les résultats de la simulation avec les données expérimentales, les ingénieurs peuvent identifier les écarts et affiner leurs modèles, permettant ainsi des Estimations plus précises.
Processus pas à pas pour utiliser des données de validation dans RWIND
1. Préparer les données expérimentales
- Collecter les données de soufflerie ou de terrain
Les diagrammes de la pression du vent peuvent être obtenus à partir d'essais en soufflerie ou de mesures sur le terrain. Dans cet exemple, nous avons utilisé les données de pression du vent issues des données expérimentales sur les relevés ponctuels.
Convert the data into including coordination of point probes and experimental wind pressure with a format compatible with RWIND, you can also easily transfer data by using copy-paste option (Image 02).
2. Configuration du modèle dans RWIND
- Créer un nouveau projet : Ouvrez RWIND et démarrez un nouveau projet.
- Importer la géométrie de l'exemple de validation.
- Définir les paramètres de simulation : Définissez la taille du domaine, les conditions aux limites, la densité de maillage, le profil de vent et l'intensité de la turbulence.
3. Résultats et méthodes d'interpolation
Deux méthodes d'interpolation sont disponibles dans RWIND : diffusion interpolation and Gaussian interpolation kernel (Image 03). Une seule méthode doit être sélectionnée pour tous les relevés (cf.
article 1871 de la base de connaissance
)les utiliser. It is possible to transfer experimental wind load data by using the interpolation method in order to structural analysis and design in RFEM.
La méthode de transmission répartit les données à partir du point « source » sur la surface. Il est adapté aux maillages denses des points de mesure. In the case of thin open structures, this method only interpolates the values on one side of the plate. It is possible to transfer the experimental wind load by using the motioned technique in order to perform structural analysis and design.
Here is the results for the diffusion interpolation (Image 04):
The calculation of statistical parameters and the related diagram are also provided manually to show how much the RWIND results and the experimental results are close to each other. The Simplified Mesh RWIND simulation data shows a slightly better correlation with the experimental wind pressure data than the Exact Mesh RWIND data (Image 05). Cependant, les deux maillages présentent un bon accord avec les données expérimentales, faisant de RWIND un outil fiable pour estimer les pressions du vent. The high statistical values (R and R2) demonstrate that both simulation approaches can effectively replicate the experimental wind pressure results, with the Simplified Mesh performing slightly better (Image 06).
Conclusion
L'intégration des données de validation dans RWIND est une étape cruciale pour obtenir des informations précises et fiables sur le flux de vent. En suivant une approche systématique de préparation, d'importation et de comparaison des données expérimentales avec les résultats de simulation, les ingénieurs peuvent affiner leurs modèles et s'assurer que leurs conceptions sont à la fois efficaces et sûres. Ce processus augmente non seulement la crédibilitéde RWIND Simulations, mais contribue également à l'amélioration globale des pratiques de l'ingénierie des structures.
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