Badania nad zastosowaniem sztucznej inteligencji w analizie konstrukcyjnej

W tej pracy magisterskiej opracowano system wspomagany sztuczną inteligencją do analizy statycznej opartej na modelu. Celem jest automatyczne tworzenie, obliczanie i ocena modeli konstrukcyjnych za pomocą oprogramowania do analizy metodą elementów skończonych RFEM. Podstawą jest moduł wprowadzania danych oparty na GPT, który interpretuje swobodnie sformułowane dane wejściowe w postaci tekstowej i automatycznie generuje z nich wykonywalne skrypty w języku Python. Skrypty te komunikują się z programem RFEM za pośrednictwem interfejsu WebService i samodzielnie generują modele inżynierskie wraz z obliczeniami inżynierskimi.

Autor	Yazeed Hazim Qasho
Uniwersytet techniczny	Uniwersytet Nauk Stosowanych w Trewirze

Badania nad wykorzystaniem sztucznej inteligencji w obliczeniach statycznych

Badania nad zastosowaniem sztucznej inteligencji w obliczeniach statycznych

Centralnym elementem jest automatyczne rozpoznawanie odpowiednich elementów modelowania (np. prętów lub płyt), co eliminuje konieczność ręcznych dostosowań. Dodatkowo zaimplementowano moduł do oceny ekologicznej, który systematycznie rejestruje i analizuje emisję CO₂ oraz zużycie materiałów.

Praca dokumentuje zarówno techniczne wdrożenie (przetwarzanie zapytań, integrację API, analizę wyników), jak i praktyczne możliwości zastosowania. W ten sposób przyczynia się do cyfryzacji i automatyzacji w budownictwie oraz otwiera nowe perspektywy dla zrównoważonego i wydajnego projektowania konstrukcji.

Odnośniki

Webservice i API

Pobrane

Cała praca magisterska (PDF)

8,79 MB

Pliki Python do pracy magisterskiej

27,47 MB

;