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15.02.2024

Estimation et optimisation des coûts basés sur un coût minimal dans RFEM 6

Cet article vous montre comment utiliser le module complémentaire Optimisation du modèle pour optimiser les paramètres en fonction du coût minimum lors de l’utilisation de modèles et blocs paramétriques. De plus, il vous montre comment estimer les coûts du modèle.

L'estimation des coûts est gérée dans les définitions du matériau, comme illustré à l'Image 1. L'option peut être activée dans l'onglet Principal du matériau concerné, comme illustré à l'Image 2.

L'estimation du coût est basée sur un coût unitaire pour les barres, les surfaces et les solides. Les unités peuvent être définies par poids, volume ou surface. Par exemple, si vous souhaitez estimer le coût associé aux barres du modèle, vous devez définir l'unité concernée et le coût unitaire comme illustré à l'Image 3.

Étant donné que le module complémentaire est activé dans les Données de base du modèle, il est également possible, lors du travail avec des modèles et des blocs paramétrés, d'optimiser les paramètres en fonction du coût minimal. Ceci est illustré pour la poutre treillis à l'Image 4. Comme le montre l'image, deux paramètres sont définis dans la liste des Paramètres globaux : le nombre de cellules et la profondeur de la poutre treillis. La manière de définir des paramètres pour des modèles et des blocs est décrite plus en détail dans l'article de la Base de connaissances : Paramétrage des modèles dans RFEM 6/RSTAB 9

Les paramètres d’optimisation sont disponibles dans le programme via le menu « Calculer ». Dans cet exemple, l'optimisation par essaim de particules (PSO) est utilisée et le nombre de mutations aléatoires est fixé à 10 % du nombre total (Image 5). Vous trouverez plus d'informations sur l'optimisation dans l'article de la Base de connaissances : Optimisation des paramètres dans RFEM 6/RSTAB 9 .

De cette manière, le programme optimise les paramètres (c'est-à-dire le nombre de cellules et la profondeur de la poutre treillis) et génère à la fin du processus une liste des mutations (variantes) du modèle. Vous y trouverez également les résultats d'optimisation déterminants, ainsi que l'affectation des valeurs associée aux paramètres d’optimisation. Cette liste est organisée par ordre décroissant.

En haut figure la solution considérée comme la meilleure (c'est-à-dire la solution la plus proche du critère d'optimisation, qui dans ce cas est le coût minimal). Vous pouvez ainsi visualiser les différents coûts obtenus en modifiant le nombre de cellules et la profondeur de la poutre treillis, et choisir les valeurs les plus appropriées pour ces paramètres.


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