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06.11.2024

G3.2 Fonctions d’évaluation pour les valeurs distribuées

La directive WTG définit une fonction d'évaluation en termes de taux de réussite q du modèle de prédiction en utilisant les valeurs de résultat calculées "correctement" Pi par rapport à des valeurs de comparaison suffisamment significatives Oi :

Les valeurs admissibles pour Wrel, W et le taux de réussite q sont spécifiées dans le tableau 7. Ces valeurs doivent être définies au cas par cas, avec une évaluation attentive de la qualité de la solution de référence. Il est important de noter qu'avec cette fonction d'évaluation, des valeurs individuelles critiques peuvent être masquées par de bonnes données dans de grands ensembles de données. Par conséquent, l'évaluation doit être appliquée spécifiquement à des sous-zones avec principalement le même signe.

Tableau 7 : Exemple de critères d'évaluation pour les coefficients de force et de pression

Valeur considérée Déviation absolue maximale W Taux de réussite q
Coefficient de pression moyen 10% >90%
Valeur RMS du coefficient de pression 20% >90%
Valeur extrême du coefficient de pression instable 20% >90%

Une fonction d'évaluation alternative est l'erreur quadratique moyenne e2 :

Cette fonction d'évaluation peut atteindre des valeurs aussi faibles que e2=0.01, permet une connexion à un facteur de modèle et demeure informative même avec des données limitées. Cependant, elle est susceptible de distorsions dues à des valeurs extrêmes individuelles, que la méthode de concordance en pourcentage exclut complètement. Cette sensibilité aux valeurs aberrantes peut conduire à une suraccentuation des points de données atypiques, ce qui doit être pris en compte lors de l'interprétation des résultats.