O Estabilidade da estrutura é um módulo que pode ser ativado nos Dados gerais. Mithilfe dieses Add-Ons kann auch mit dem Inkrementalverfahren eine nichtlineare Stabilitätsanalyse durchgeführt werden, sodass auch bei nichtlinearen Systemen wirklichkeitsnahe Ergebnisse geliefert werden. Dabei wird der kritische Lastfaktor so ermittelt, dass die Lasten des zugrunde liegenden Lastfalls schrittweise bis zur Instabilität erhöht werden. Bei dieser Laststeigerung werden Nichtlinearitäten wie z. B. ausfallende Stäbe, Lager und Bettungen sowie Materialnichtlinearitäten berücksichtigt. Optional kann nach der Laststeigerung am letzten stabilen Zustand eine lineare Stabilitätsanalyse durchgeführt werden, um die Stabilitätsfigur zu ermitteln. Diese kann über den Ergebnis-Navigator angezeigt werden.
Das Add-On Strukturstabilität übernimmt in den neuen Programmgenerationen RFEM 6 bzw. RSTAB 9 die Funktion der Zusatzmodule RF-STABIL (RFEM 5) bzw. RSKNICK (RSTAB 8), wobei einige neue Features dazugekommen sind.
- Ativação como uma propriedade de um caso de carga ou uma combinação de cargas
- Ativação automatizada do cálculo de estabilidade através de assistentes de combinação para várias situações de carga numa única etapa
- Aumento incremental de carga com critérios de paragem definidos pelo utilizador
- Modificação da normalização de formas próprias sem recálculo
- Tabelas de resultados com opção de filtro
Anwendung im Programm
Für die Eigenwertermittlung stehen im Programm verschiedene Methoden zur Auswahl:
Métodos diretos
Die direkten Methoden sind für kleine bis mittlere Modelle geeignet. Estes métodos rápidos para solucionadores de equações necessitam de muita memória (RAM) no computador. Folgende direkte Methoden stehen zur Verfügung:
- Lanczos (RFEM)
- Wurzeln des charakteristischen Polynoms (RFEM)
- Unterraum-Iterationsmethode (RFEM/RSTAB)
- Inverse Iteration mit Shift (RSTAB)
ICG-Iterationsmethode (Incomplete Conjugate Gradient (RFEM))
Da die Eigenwerte bei dieser Methode nacheinander ermittelt werden, benötigt diese Methode nur wenig Arbeitsspeicher und kann deshalb zum Beispiel zur Berechnung von sehr großen Systemen mit wenig Eigenwerten eingesetzt werden.