Стабильность конструкции - это надстройка, которую можно активировать в базовых данных. Это дополнение позволяет выполнять нелинейный анализ устойчивости с использованием инкрементального метода для получения результатов, близких к реальности, также для нелинейных конструкций. Коэффициент критической нагрузки определяется таким образом, чтобы нагрузки основного варианта нагружения постепенно увеличивались до тех пор, пока не будет достигнута неустойчивость. Это приращение нагрузки учитывает нелинейности, такие как выходящие из строя стержни, опоры и фундаменты, а также нелинейности материала. После приращения нагрузки вы можете дополнительно выполнить линейный анализ устойчивости в последнем стабильном состоянии, чтобы определить режим устойчивости. Их можно отобразить в навигаторе результатов.
Надстройка «Стабильность конструкции» в новых поколениях программ RFEM 6 и RSTAB 9 использует функции дополнительных модулей RF ‑ STABILITY (RFEM 5) или RSBUCK (RSTAB 8), но включает в себя некоторые новые функции.
- Активация как свойство загружения или сочетания нагрузок
- Автоматическая активация расчёта на устойчивость с помощью мастеров комбинаторики для нескольких ситуаций нагрузок за один шаг
- Постепенное увеличение нагрузки с пользовательскими критериями завершения
- Изменение нормализации собственных форм без пересчёта
- Таблицы результатов с возможностью фильтрации
Использование в программе
Программа предоставляет различные методы анализа собственных значений:
Прямые методы
Прямые методы полезны для моделей малого и среднего размера. Эти методы быстрого решения уравнений используют большой объем памяти (ОЗУ) в компьютере. Доступны следующие прямые методы:
- Ланцоша (RFEM)
- Корни характеристического полинома (RFEM)
- Метод подпространства итераций (RFEM/RSTAB)
- Сдвинутая обратная итерация (RSTAB)
Итерационный метод ICG (Неполный сопряженный градиент (RFEM))
При использовании этого метода собственные значения определяются одно за другим, поэтому этот метод требует очень мало оперативной памяти и поэтому может использоваться, например, для расчета очень сложных структур с небольшим количеством собственных значений.