Dans le domaine de l'ingénierie des structures, il est essentiel de prévoir avec précision l'action du vent sur les structures pour garantir la sécurité et les performances des bâtiments. RWIND, un puissant logiciel de calcul de dynamique des fluides (CFD), permet aux ingénieurs de simuler les flux de vent autour des structures. Pour améliorer la fiabilité de ces simulations, il est essentiel de valider les données issues de mesures expérimentales ou de terrain (Figure 1). Cette FAQ décrit le processus d'utilisation des données de validation dans RWIND pour obtenir des résultats précis et fiables.
Importance de l'exemple de validation
La validation est une étape clé dans tout processus de simulation. Il garantit que le modèle représente avec précision les conditions du monde réel. En comparant les résultats de la simulation avec les données expérimentales, les ingénieurs peuvent identifier les écarts et affiner leurs modèles, permettant ainsi des Estimations plus précises.
Processus pas à pas pour utiliser des données de validation dans RWIND
1. Préparer les données expérimentales
- Collecter les données de soufflerie ou de terrain
Les diagrammes de la pression du vent peuvent être obtenus à partir d'essais en soufflerie ou de mesures sur le terrain. Dans cet exemple, nous avons utilisé les données de pression du vent de l'Université d'Aix-la-Chapelle sur les relevés ponctuels.
Convertissez les données en incluant la coordination des relevés ponctuels et la pression expérimentale du vent dans un format compatible avec RWIND, vous pouvez facilement transférer les données à l'aide de l'option copier-coller (Figure 2).
2. Configuration de RWIND Simulation
- Créer un nouveau projet : Ouvrez RWIND et démarrez un nouveau projet.
- Importer la géométrie de l'exemple de validation.
- Définir les paramètres de simulation : Définissez la taille du domaine, les conditions aux limites, la densité de maillage, le profil du vent et l'intensité de la turbulence.
3. Résultats et méthodes d'interpolation
Deux méthodes d'interpolation sont disponibles dans RWIND : l'interpolation de diffusion et le noyau d'interpolation gaussien. Une seule méthode doit être sélectionnée pour tous les relevés (cf.
article 1871 de la base de connaissance
)les utiliser.
La méthode de transmission répartit les données à partir du point « source » sur la surface. Elle est adaptée aux maillages denses des points de mesure (Figure 04). Dans le cas de structures ouvertes minces, cette méthode interpole les valeurs d'un seul côté de la plaque (Figure 3).
Voici les résultats de l’interpolation de projection (Figure 4) :
Des paramètres statistiques de calcul et des diagrammes associés sont également fournis pour montrer à quel point les résultats de RWIND et les données expérimentales sont proches. Les données de simulation du maillage RWIND montrent une légère meilleure corrélation avec les données expérimentales de la pression du vent que les données de simulation exactes du maillage RWIND. Cependant, les deux maillages présentent un fort accord avec les données expérimentales, faisant de RWIND un outil fiable pour estimer les pressions du vent. Les valeurs statistiques élevées (R et R2 ) montrent que les deux approches de simulation peuvent reproduire efficacement les résultats structuraux de la pression du vent, le maillage simplifié étant légèrement plus performant (Figure 5).
Conclusion
L'intégration des données de validation dans les simulations de RWIND est une étape cruciale pour obtenir des informations précises et fiables sur le flux de vent. En suivant une approche systématique de préparation, d'importation et de comparaison des données expérimentales avec les résultats de simulation, les ingénieurs peuvent affiner leurs modèles et s'assurer que leurs conceptions sont à la fois efficaces et sûres. Ce processus augmente non seulement la crédibilitéde RWIND Simulations, mais contribue également à l'amélioration globale des pratiques de l'ingénierie des structures.
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