Wstęp
W dziedzinie inżynierii konstrukcyjnej dokładne przewidywanie wpływu wiatru na konstrukcje ma kluczowe znaczenie dla zapewnienia bezpieczeństwa i wydajności. Aby zwiększyć wiarygodność symulacji CFD, niezbędna jest walidacja danych z pomiarów eksperymentalnych lub terenowych (zdjęcie 01). W tym FAQ opisano proces korzystania z walidacji danych w RWIND w celu uzyskania wiarygodnych wyników.
Znaczenie przykładu walidacyjnego
Walidacja jest kluczowym etapem każdego procesu symulacji. Zapewnia to, że model dokładnie odzwierciedla warunki rzeczywiste. Porównując wyniki symulacji z danymi eksperymentalnymi, inżynierowie mogą identyfikować rozbieżności i udoskonalać swoje modele, co prowadzi do dokładniejszych prognoz.
Proces walidacji danych krok po kroku w RWIND
1. Przygotuj dane eksperymentalne
- Zbierz dane dotyczące tunelu aerodynamicznego lub pola
Uzyskaj rozkłady ciśnienia wiatru z testów w tunelu aerodynamicznym lub z pomiarów w terenie. W tym przykładzie wykorzystaliśmy dane o ciśnieniu wiatru z danych eksperymentalnych w punktach próbkowania.
Convert the data into including coordination of point probes and experimental wind pressure with a format compatible with RWIND, you can also easily transfer data by using copy-paste option (Image 02).
2. Konfiguruj model w RWIND
- Utwórz nowy projekt: Otwórz RWIND i rozpocznij nowy projekt.
- Zaimportuj geometrię z przykładu walidacyjnego.
- Zdefiniuj parametry symulacji: Skonfiguruj rozmiar domeny, warunki brzegowe, gęstość siatki, profil wiatru i intensywność turbulencji.
3. Wyniki i metody interpolacji
W RWIND dostępne są dwie metody interpolacji: diffusion interpolation and Gaussian interpolation kernel (Image 03). Dla wszystkich sond należy wybrać tylko jedną metodę (patrz
artykuł w bazie informacji z 1871 r.
). It is possible to transfer experimental wind load data by using the interpolation method in order to structural analysis and design in RFEM.
Metoda dyfuzji polega na rozmieszczeniu danych z punktu „źródłowego” na powierzchni. Funkcja ta jest odpowiednia dla gęstej siatki punktów pomiarowych. In the case of thin open structures, this method only interpolates the values on one side of the plate. It is possible to transfer the experimental wind load by using the motioned technique in order to perform structural analysis and design.
Here is the results for the diffusion interpolation (Image 04):
The calculation of statistical parameters and the related diagram are also provided manually to show how much the RWIND results and the experimental results are close to each other. The Simplified Mesh RWIND simulation data shows a slightly better correlation with the experimental wind pressure data than the Exact Mesh RWIND data (Image 05). Obie siatki wykazują jednak dużą zgodność z danymi eksperymentalnymi, dzięki czemu RWIND jest niezawodnym narzędziem do przewidywania ciśnienia wiatru. The high statistical values (R and R2) demonstrate that both simulation approaches can effectively replicate the experimental wind pressure results, with the Simplified Mesh performing slightly better (Image 06).
Uwagi końcowe
Integracja danych służących do walidacji w programie RWIND jest kluczowym krokiem w osiągnięciu dokładnych i wiarygodnych prognoz przepływu wiatru. Dzięki systematycznemu podejściu do przygotowywania, importowania i porównywania danych eksperymentalnych z wynikami symulacji, inżynierowie mogą udoskonalać swoje modele i zapewniać wydajność i bezpieczeństwo obliczeń. Proces ten nie tylko zwiększa wiarygodność symulacji RWIND, ale także przyczynia się do ogólnego rozwoju praktyk inżynierii konstrukcyjnej.
Pokaż więcej