6566x
001662
2020-10-30

Metody rozwiązywania równań w obliczeniach nieliniowych

W tym artykule wyjaśniono rozwiązywanie równań w obliczeniach nieliniowych za pomocą metody iteracyjnej Newtona-Raphsona.

Wstęp

Metoda elementów skończonych jest każdorazowo stosowana w przypadkach, gdy problemów mechanicznych nie sposób rozwiązać analitycznie. Często w modelu uwzględniane są również efekty nieliniowe, takie jak uszkodzenie pod wpływem docisku (nieliniowość geometryczna), uplastycznienie (nieliniowość materiału) oraz zagadnienie kontaktu lub kinematyczne stopnie swobody. Wpływy te, zwłaszcza w przypadku nieliniowych modeli materiałowych, można uwzględnić przy użyciu iteracyjnej metody obliczeń.

Formulacja MES

Podstawowe kroki formulacji MES (dalsze informacje można znaleźć w [1]):

  1. Słaba postać równań równowagi
  2. Transformacja w notacji Voigt z tensorem 4. rzędu

    Notacja ta jest używana w dalszej części opracowania do przybliżonego rozwiązania równań MES dla materiałów nieliniowych.
  3. W tym celu pole przemieszczeń pomnożone zostaje przez funkcje podejścia.
  4. Podstawienie pochodnej przemieszczenia do postaci słabej. Zastosowane jest całkowanie numeryczne do obliczania przemieszczeń węzłowych, a następnie naprężeń i odkształceń w późniejszej fazie obróbki danych za pomocą przyjętego modelu materiałowego.

Sekwencja iteracji Newtona-Raphsona

Ze względu na nieliniowe zachowanie materiału, macierz materiału C w równaniu 2 zmienia się z każdym krokiem. Standardową metodą obliczeniową dla rozwiązania tego problemu jest tak zwana iteracja Newtona-Raphsona. Służy do linearyzacji funkcji w punkcie początkowym. W iteracji zawsze stosowana jest macierz sztywności C kroku wstępnego. W zlinearyzowanym kroku iteracji styczna jest umieszczana w punkcie zerowym funkcji.

Równania ujęte w schemacie blokowym na powyższym rysunku są następujące:

  1. Podział obciążenia na kroki obciążenia.
  2. Krok prognostyczny
  3. W punkcie 3 schematu (iteracja), obliczane jest całkowite odkształcenie pomniejszone o odkształcenie plastyczne (etap korekty).

Celem obliczeń iteracyjnych jest zawsze to, aby suma obciążeń zewnętrznych i sił wewnętrznych wynosiła zero. Z numerycznego punktu widzenia nie jest to jednak możliwe. Dlatego definiuje się granicę przerwania iteracji ε, przy której obliczenia nie są kontynuowane jako wystarczająco dokładne.

W programie można ustawić granicę ε przerwania obliczeń w parametrach obliczeniowych.

Poniższy rysunek pokazuje przebieg iteracji Newtona-Raphsona. W pierwszej iteracji

granica przerwania obliczeń R lub ε nie zostaje osiągnięta. Granica tolerancji również nie została osiągnięta w drugiej iteracji (kolor czerwony). Dopiero w trzeciej iteracji odległość aproksymowanej sztywności stycznej od tej rzeczywistej jest na tyle mała, że osiąga się zbieżność.

Jak już wspomniano, odkształcenie jest podczas iteracji sumowane w sposób ciągły.

Wniosek

Metoda iteracyjna Newtona-Raphsona ma spójność lub rząd zbieżności 2. Liczba „prawidłowych” lokalizacji w iteracji podwaja się z każdym krokiem. I tak, iteracja Newtona-Raphsona jest zbieżna kwadratowo, a dokładność wzrasta z każdą iteracją, gdy metoda jest zbieżna. Jeżeli jednak metoda nie jest zbieżna, błąd dąży do nieskończoności, a obliczenia zostają zatrzymane.

Przyczyny braku zbieżności to na przykład zbyt strome nachylenie krzywej obciążenie-odkształcenie lub zbyt małe nachylenie tej krzywej w obszarze plastycznym. Jeżeli krzywa obciążenie- deformacja na powyższym rysunku wykazywałaby zbyt dużą zmianę w drugim kroku iteracji, styczna materiału, a tym samym macierz sztywności, nie odwzorowywałaby prawidłowo nachylenia krzywej w obszarze sprężystym. W takim przypadku nachylenie krzywej dla rozwiązania cząstkowego byłoby nieprawidłowe w obszarze plastycznym. Jest to jeden z powodów, dla których wzrostowi w kroku obciążenia towarzyszy lepsza zbieżność.


Autor

Pan Kuhn jest odpowiedzialny za rozwój produktów do konstrukcji drewnianych i zapewnia wsparcie techniczne dla naszych klientów.

Odnośniki
Odniesienia
  1. Nackenhorst, U.: Vorlesungsskript Numerische Mechanik. Hannover: Institut für Baumechanik und Numerische Mechanik, Gottfried Wilhelm Leibniz Universität, 2013