Uživatelský příběh
Následující příklad popisuje experimenty v aerodynamickém tunelu provedené Environmental Wind Tunnel Laboratory (EWTL) na Univerzitě v Hamburku [1] jako validační případ v části 9.4 WTG-Merkblatt M3. Budeme používat naměřená pole rychlosti a údaje o drsnosti modelu Michel City (Případ BL3-3) k validaci numerických CFD simulací v komplexních městských strukturách. Příklad může patřit do Skupiny 2, podle Obrázek 2.2 ve WTG-Merkblatt-M3, na základě zkoumání průměrné hodnoty rychlosti větru:
- G2: Absolutní hodnoty se středními požadavky na přesnost: Oblast použití může zahrnovat parametry nebo předběžné studie, když jsou plánována pozdější vyšetření s vyšší přesností (např. zkoumání v aerodynamickém tunelu třídy G3).
- R2: Solitéry: všechny relevantní směry větru s dostatečně jemným směrným rozlišením.
- Z2: Statistické průměry a standardní odchylky: za předpokladu, že zahrnují stálé toky procesů, pro které je dostatečná statistická verifikace fluktuací s vrcholovým faktorem.
- S1: Statické účinky: Jsou dostatečné k reprezentaci strukturálního modelu s potřebnými mechanickými detaily, ale bez hmotnostních a tlumicích vlastností.
Popis
Výzkum se zaměřuje na idealizovaný, ale geometricky podrobný městský model umístěný v proudění atmosférické mezní vrstvy. Měření v aerodynamickém tunelu byla provedena ve zařízení WOTAN, které se vyznačuje testovací sekcí dlouhou 18 m, širokou 4 m a vysokou 2,75-3,25 m. Příslušné pole drsnosti bylo charakterizováno délkou drsnosti z0=1,53 m a profilem exponentu α=0,27, což představuje "velmi hrubé" podmínky terénu. Celkem bylo zaznamenáno 1 838 měřicích bodů pro několik konfigurací střech. Časově závislé horizontální složky rychlosti u a v, včetně středních hodnot, variací, korelací a spekter, byly získány pomocí 2D Laser-Doppler anemometru (LDA) při 500-600 Hz. Měřicí body byly rozloženy ve vertikálních a horizontálních profilech, v ulicích a na definovaných místech pro opakovatelnost. Datová sada města Michel slouží jako referenční validační případ (C5) podle pokynu VDI 3783 část 9 [2]. Pro validaci se kromě hit ratio použije relativní odchylka D=0,25 a absolutní odchylka W=0,08, aby bylo zohledněno opakovatelnost a nejistota měření. Tato datová sada byla ověřena a přijata několika institucemi (např. KalWin [3]) pro účely validace CFD a srovnání modelů.
Požadavek na přesnost WTG-Merkblatt M3
WTG-Merkblatt M3 poskytuje dvě klíčové metody pro validaci výsledků simulace. Metoda Hit Rate hodnotí, kolik simulovaných hodnot Pi správně odpovídá referenčním hodnotám Oi v rámci definované tolerance, za použití binárního přístupu (zásah nebo ztráta). Tento přístup hodnotí spolehlivost simulace výpočtem hit rate q, podobně jako funkce důvěry používané v teorii spolehlivosti. Naproti tomu metoda Normalizovaná střední kvadratická chyba (e2) nabízí podrobnější hodnocení přesnosti kvantifikací průměrné kvadratické odchylky mezi simulovanými a referenčními hodnotami, normalizovanou pro zohlednění rozdílů měřítek. Společně tyto metody poskytují jak kvalitativní, tak kvantitativní měření pro validaci simulací.
Výsledky a diskuse
Porovnání normalizovaných hodnot rychlosti (U/Uref) získaných ze simulací RWIND a experimentálních měření ukazuje střední úroveň shody napříč zkoumanou datovou sadou. Celkem bylo analyzováno 43 validačních bodů, u kterých se hodnoty odchylek pohybují od přibližně 2% do téměř 50%, což naznačuje, že i když simulace zachycuje celkovou velikost a trend pole rychlosti, zůstávají ve vybraných oblastech významné místní rozdíly. Analýza hit rate dále zdůrazňuje toto chování: pouze 18,60% datových bodů spadá do přísné tolerance ±10%, což se zvyšuje na 37,21%, když je tolerance uvolněna na ±20%. Normalizovaná střední chyba 𝑒2=0,2498 potvrzuje střední celkovou odchylku mezi předpovězenými a naměřenými hodnotami.
Prostorově jsou nižší odchylky pozorovány v oblastech, které jsou pravděpodobně charakterizovány stabilnějšími nebo připojenými proudovými podmínkami, zatímco větší nesrovnalosti se vyskytují tam, kde se očekává silnější gradienty nebo složité proudové jevy, jako jsou oblasti odtržení nebo zóny vírů. Tyto rozdíly mohou být připsány omezením inherentním v modelech turbulence RANS, předpokladům funkce stěny, efektům rozlišení sítě nebo citlivosti na podmínky na vstupu. Přes tato omezení simulace prokazují dostatečný výkon pro analýzu na úrovni inženýrství a predikci trendů. Nicméně pro aplikace vyžadující vyšší místní přesnost může být nutné další zlepšení modelování turbulence, rozlišení sítě nebo definice podmínek na rozhraní.
Tabulka 1: Porovnání normalizované rychlosti (U/Uref) mezi RWIND a experimentálními daty
| X | Y | Z | U/Uref – RWIND | U/Uref – Experimentální | Odchylka (%) |
|---|---|---|---|---|---|
| -67.25 | -41.76 | 2 | 0.113 | 0.0942 | 16.64 |
| -70.41 | -27.84 | 2 | 0.120 | 0.0787 | 34.42 |
| -73.58 | -13.92 | 2 | 0.096 | 0.0693 | 27.81 |
| -76.75 | 0 | 2 | 0.098 | 0.0959 | 2.14 |
| -63.23 | 0 | 2 | 0.144 | 0.1305 | 9.38 |
| -61.71 | -12 | 2 | 0.134 | 0.1285 | 4.10 |
| -59.44 | -21.99 | 2 | 0.113 | 0.1399 | 23.81 |
| -57.17 | -31.98 | 2 | 0.124 | 0.1385 | 11.69 |
| -56.89 | -44.45 | 2 | 0.158 | 0.1186 | 24.94 |
| -46.54 | -47.15 | 2 | 0.149 | 0.1393 | 6.51 |
| -48.19 | -23.16 | 2 | 0.117 | 0.156 | 33.33 |
| -48.19 | -12 | 2 | 0.105 | 0.154 | 46.67 |
| -49.71 | 0 | 2 | 0.177 | 0.1347 | 23.90 |
| -36.19 | 0 | 2 | 0.117 | 0.1547 | 32.22 |
| -36.19 | -16.61 | 2 | 0.210 | 0.1633 | 22.24 |
| 31.81 | 127.75 | 2 | 0.091 | 0.086 | 5.49 |
| 58.81 | 119.75 | 2 | 0.096 | 0.093 | 3.13 |
| 72.31 | 127.75 | 2 | 0.065 | 0.0558 | 14.15 |
| 72.31 | 115.54 | 2 | 0.082 | 0.0423 | 48.41 |
| 85.81 | 118.91 | 2 | 0.149 | 0.0748 | 49.80 |
| 85.81 | 127.75 | 2 | 0.192 | 0.0978 | 49.06 |
| -149.89 | -124.58 | 2 | 0.103 | 0.1115 | 8.25 |
| -156.52 | -106.63 | 2 | 0.632 | 0.4036 | 36.15 |
| -142.43 | -99.38 | 2 | 0.658 | 0.334 | 49.24 |
| -141.58 | -112.44 | 2 | 0.476 | 0.4192 | 11.93 |
| -130.02 | -143.76 | 2 | 0.117 | 0.1723 | 47.26 |
| -119.53 | -120.2 | 2 | 0.313 | 0.384 | 22.68 |
| -127.31 | -105.09 | 2 | 0.634 | 0.3833 | 39.54 |
| -114.27 | -84.87 | 2 | 0.119 | 0.0894 | 24.87 |
| -105.26 | -112.85 | 2 | 0.466 | 0.3084 | 33.82 |
| -100.19 | -77.62 | 2 | 0.174 | 0.1187 | 31.78 |
| -36.27 | -94.25 | 2 | 0.483 | 0.2455 | 49.17 |
| -35.24 | -109.91 | 2 | 0.249 | 0.2782 | 11.73 |
| -48.97 | -103.35 | 2 | 0.366 | 0.2337 | 36.15 |
| -55.52 | -120.02 | 2 | 0.220 | 0.284 | 29.09 |
| -69.23 | -113.45 | 2 | 0.265 | 0.2553 | 3.66 |
| -103.49 | -58.25 | 2 | 0.270 | 0.1459 | 45.96 |
| -118.54 | 21.4 | 2 | 0.024 | 0.0224 | 6.67 |
| -121.46 | 20.73 | 2 | 0.062 | 0.0361 | 41.77 |
| -120.54 | 30.17 | 2 | 0.117 | 0.0952 | 18.63 |
| -117.61 | 30.84 | 2 | 0.139 | 0.0896 | 35.53 |
| -122.53 | 38.95 | 2 | 0.170 | 0.0907 | 46.65 |
| -125.45 | 38.28 | 2 | 0.158 | 0.1128 | 28.61 |
Tabulka 2: Validační metriky pro porovnání normalizované rychlosti (U/Uref)
| Metrika | Hodnota |
|---|---|
| Celkový počet datových bodů (N) | 43 |
| Hit Rate q (tolerance 10%) | 18,60% |
| Hit Rate q (tolerance 20%) | 37,21% |
| Forma odchylky střední chyby (e²) | 0,2498 |