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28. Oktober 2025

H.1.7. Messdaten für mehrfache Strukturen (WTG-Beispiel 9.4)

User Story

Das folgende Beispiel beschreibt Windkanal-Experimente, die vom Environmental Wind Tunnel Laboratory (EWTL) an der Universität Hamburg [1] als Validierungsfall in Teil 9.4 des WTG-Merkblatts M3 durchgeführt wurden. Wir werden die gemessenen Geschwindigkeitsfelder und Rauhigkeitsdaten des Michel City Modells (Fall BL3-3) verwenden, um numerische CFD-Simulationen in komplexen städtischen Strukturen zu validieren. Das Beispiel kann gemäß Abbildung 2.2 in WTG-Merkblatt-M3 zu Gruppe 2 gehören, basierend auf der Untersuchung des durchschnittlichen Windgeschwindigkeitswerts:

  • G2: Absolute Werte mit mittlerem Genauigkeitsanspruch: Der Anwendungsbereich kann Parameter oder Vorstudien umfassen, wenn spätere Untersuchungen mit höherer Genauigkeit geplant sind (z.B. Windkanaluntersuchung der Klasse G3).
  • R2: Solitäre: alle relevanten Windrichtungen mit ausreichend feiner Richtungsauflösung.
  • Z2: Statistische Mittelwerte und Standardabweichungen: sofern sie stationäre Strömungsprozesse beinhalten, für die eine statistische Überprüfung von Schwankungen mit einem Spitzenfaktor ausreicht.
  • S1: Statische Effekte: Sie reichen aus, um das Strukturmodell mit dem erforderlichen mechanischen Detail darzustellen, jedoch ohne Masse- und Dämpfungseigenschaften.

Beschreibung

Die Untersuchung konzentriert sich auf ein idealisiertes, aber geometrisch detailliertes Stadtmodell, das in einem atmosphärischen Grenzschichtfluss platziert wird. Die Windkanal-Messungen wurden in der WOTAN-Einrichtung durchgeführt, die über einen Testabschnitt von 18 m Länge, 4 m Breite und 2,75-3,25 m Höhe verfügt. Das entsprechende Rauhigkeitsfeld wurde durch eine Rauhigkeitslänge von z0=1,53 m und einen Profilkoeffizienten α=0,27 charakterisiert, der "sehr raue" Geländebedingungen darstellt. Insgesamt wurden 1.838 Messpunkte für verschiedene Dachkonfigurationen aufgezeichnet. Die zeitabhängigen horizontalen Geschwindigkeitskomponenten u und v, einschließlich Mittelwerte, Varianzen, Korrelationen und Spektren, wurden mit einem 2D-Laser-Doppler-Anemometer (LDA) bei 500-600 Hz erfasst. Messpunkte wurden in vertikale und horizontale Profile, in Straßenschluchten und an definierten Wiederholungsorten verteilt. Der Michel City Datensatz dient als Referenzvalidierungsfall (C5) gemäß der VDI-Richtlinie 3783 Teil 9 [2]. Zur Validierung werden neben der Trefferquote eine relative Abweichung D=0,25 und eine absolute Abweichung W=0,08 angewendet, um Wiederholbarkeit und Messunsicherheiten zu berücksichtigen. Dieser Datensatz wurde von mehreren Institutionen (z.B. KalWin [3]) für CFD-Validierungs- und Modellvergleichszwecke überprüft und übernommen.

WTG-Merkblatt M3 Genauigkeitsanforderung

Das WTG-Merkblatt M3 bietet zwei wesentliche Methoden zur Validierung von Simulationsergebnissen. Die Trefferquote-Methode bewertet, wie viele der simulierten Werte Pi korrekt innerhalb eines definierten Toleranzbereichs mit den Referenzwerten Oi übereinstimmen, wobei ein binärer Klassifikationsansatz (Treffer oder Fehlschlag) verwendet wird. Dieser Ansatz bewertet die Zuverlässigkeit der Simulation durch Berechnung einer Trefferquote q, ähnlich den Vertrauensfunktionen, die in der Zuverlässigkeitstheorie verwendet werden. Im Gegensatz dazu bietet die Methode des Normalisierten Mittleren Quadratischen Fehlers (e2) eine detailliertere Genauigkeitsbewertung, indem sie die durchschnittliche quadrierte Abweichung zwischen simulierten und Referenzwerten quantifiziert und normalisiert, um Maßstabsunterschiede zu berücksichtigen. Zusammen bieten diese Methoden sowohl qualitative als auch quantitative Maßstäbe für die Simulationsvalidierung.

Ergebnisse und Diskussion

Der Vergleich zwischen normalisierten Geschwindigkeitswerten (U/Uref), die aus RWIND-Simulationen und experimentellen Messungen gewonnen wurden, zeigt ein moderates Maß an Übereinstimmung über den untersuchten Datensatz hinweg. Insgesamt wurden 43 Validierungspunkte analysiert, bei denen die Abweichungswerte zwischen etwa 2% und fast 50% liegen, was darauf hinweist, dass die Simulation die allgemeine Größenordnung und den Trend des Geschwindigkeitsfeldes erfasst, lokale Abweichungen jedoch in bestimmten Regionen signifikant bleiben. Die Trefferquote-Analyse verdeutlicht dieses Verhalten weiter: nur 18,60% der Datenpunkte fallen innerhalb einer strengen ±10% Toleranz, was sich auf 37,21% erhöht, wenn die Toleranz auf ±20% erweitert wird. Der normalisierte mittlere Fehlerwert 𝑒2=0,2498 bestätigt eine moderate Gesamtabweichung zwischen vorhergesagten und gemessenen Werten.

Räumlich gesehen, werden in Regionen, die wahrscheinlich durch stabilere oder haftende Strömungsbedingungen gekennzeichnet sind, niedrigere Abweichungen beobachtet, während größere Abweichungen in Bereichen auftreten, in denen stärkere Gradienten oder komplexe Strömungsphänomene erwartet werden, wie z.B. Trennzonen oder Nachlaufbereiche. Diese Unterschiede können auf Beschränkungen zurückgeführt werden, die in der Modellierung von stationärer RANS-Turbulenz, Annahmen der Wandfunktionen, Effekte der Meshauflösung oder Empfindlichkeit gegenüber den Eintrittsbedingungen liegen. Trotz dieser Einschränkungen zeigt die Simulation eine ausreichende Leistung für Analysen auf Ingenieurniveau und Trendvorhersagen. Für Anwendungen, die eine höhere lokale Genauigkeit erfordern, kann jedoch eine weitere Verfeinerung der Turbulenzmodellierung, der Meshauflösung oder der Definition der Randbedingungen erforderlich sein.

Tabelle 1: Vergleich der normalisierten Geschwindigkeit (U/Uref) zwischen RWIND und experimentellen Daten

X Y Z U/Uref – RWIND U/Uref – Experimentell Abweichung (%)
-67.25 -41.76 2 0.113 0.0942 16.64
-70.41 -27.84 2 0.120 0.0787 34.42
-73.58 -13.92 2 0.096 0.0693 27.81
-76.75 0 2 0.098 0.0959 2.14
-63.23 0 2 0.144 0.1305 9.38
-61.71 -12 2 0.134 0.1285 4.10
-59.44 -21.99 2 0.113 0.1399 23.81
-57.17 -31.98 2 0.124 0.1385 11.69
-56.89 -44.45 2 0.158 0.1186 24.94
-46.54 -47.15 2 0.149 0.1393 6.51
-48.19 -23.16 2 0.117 0.156 33.33
-48.19 -12 2 0.105 0.154 46.67
-49.71 0 2 0.177 0.1347 23.90
-36.19 0 2 0.117 0.1547 32.22
-36.19 -16.61 2 0.210 0.1633 22.24
31.81 127.75 2 0.091 0.086 5.49
58.81 119.75 2 0.096 0.093 3.13
72.31 127.75 2 0.065 0.0558 14.15
72.31 115.54 2 0.082 0.0423 48.41
85.81 118.91 2 0.149 0.0748 49.80
85.81 127.75 2 0.192 0.0978 49.06
-149.89 -124.58 2 0.103 0.1115 8.25
-156.52 -106.63 2 0.632 0.4036 36.15
-142.43 -99.38 2 0.658 0.334 49.24
-141.58 -112.44 2 0.476 0.4192 11.93
-130.02 -143.76 2 0.117 0.1723 47.26
-119.53 -120.2 2 0.313 0.384 22.68
-127.31 -105.09 2 0.634 0.3833 39.54
-114.27 -84.87 2 0.119 0.0894 24.87
-105.26 -112.85 2 0.466 0.3084 33.82
-100.19 -77.62 2 0.174 0.1187 31.78
-36.27 -94.25 2 0.483 0.2455 49.17
-35.24 -109.91 2 0.249 0.2782 11.73
-48.97 -103.35 2 0.366 0.2337 36.15
-55.52 -120.02 2 0.220 0.284 29.09
-69.23 -113.45 2 0.265 0.2553 3.66
-103.49 -58.25 2 0.270 0.1459 45.96
-118.54 21.4 2 0.024 0.0224 6.67
-121.46 20.73 2 0.062 0.0361 41.77
-120.54 30.17 2 0.117 0.0952 18.63
-117.61 30.84 2 0.139 0.0896 35.53
-122.53 38.95 2 0.170 0.0907 46.65
-125.45 38.28 2 0.158 0.1128 28.61

Tabelle 2: Validierungsmetriken für den Vergleich der normalisierten Geschwindigkeit (U/Uref)

Metrik Wert
Gesamtzahl der Datenpunkte (N) 43
Trefferquote q (10% Toleranz) 18.60%
Trefferquote q (20% Toleranz) 37.21%
Abweichungsform des mittleren Fehlers (e²) 0.2498


Referenzen
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