Der kommende Dlubal MCP Server wird derzeit aktiv entwickelt, um einen KI-gestützten Zugriff auf sämtliche Daten und Funktionen von RFEM und RSTAB zu ermöglichen. Dabei fungiert er als serviceorientierte Middleware zwischen Ihren Anwendungen und den Dlubal-Programmen RFEM bzw. RSTAB. Sein Konzept besteht aus drei zentralen Bausteinen:
1. Offene API-Schicht – Klar dokumentierte REST- und WebSocket-Endpunkte kapseln sämtliche Modell-, Ergebnis- und Bemessungsfunktionen. Damit können Sie RFEM/RSTAB völlig plattformunabhängig ansprechen.
2. Echtzeit-Datenbus – Modelländerungen und alle relevanten RFEM-/RSTAB-Daten – darunter Lastfälle, Schnittgrößen oder Bemessungsergebnisse – werden in Echtzeit gestreamt. So können externe Systeme unmittelbar darauf zugreifen, automatisch Berechnungen starten oder weitere Aktionen auslösen.
3. KI-Orchestrierung – Eine integrierte KI-Engine übersetzt natürliche Spracheingaben oder Optimierungsaufgaben automatisch in passende API-Anfragen – ganz so, als würden Sie Ihre Befehle an einen KI-Chatbot wie unsere Assistentin Mia richten. Beispiele dafür sind etwa:
- Erstelle zwischen Knoten 5 und 8 einen neuen Stab aus Stahl S235 mit Querschnitt IPE 200.
- Gib mir alle Schnittgrößen von Stab 12 im Lastfall 5.
- Gib mir den kritischsten Stab im Modell.
- Finde den am stärksten ausgenutzten Querschnitt der Profilreihe HE-A für Stab 21.
- Importiere die DXF-Datei xxxxx.dxf als Hintergrundfolie.
- Modelliere eine 3D-Halle mit folgenden Parametern: Breite, Höhe, Tiefe, Dachneigung, …
All diese Anweisungen setzt der MCP-Server anschließend automatisch in Ihrem Modell um.
Kurz gesagt: Der kommende Dlubal MCP Server wird zum Dreh- und Angelpunkt einer neuen, offen vernetzten Statik-Welt. Dahinter steckt das Model Context Protocol (MCP), ein offener Standard zur Kopplung von KI-Modellen mit externen Tools und Datenquellen. Damit lässt sich RFEM oder RSTAB künftig mit nur wenigen Zeilen Code an nahezu jede beliebige Anwendung anbinden. Ob CAD- und BIM-Software, individuelle Dashboards oder firmenspezifische Microservices – mithilfe des MCP realisieren Sie solche Schnittstellen im Handumdrehen. Auf diese Weise verschmelzen Statik-Berechnungen, Datenanalyse und KI-Automatisierung erstmals nahtlos in einer einzigen Pipeline. Das ist nicht einfach nur ein weiteres Feature – das ist der Sprung in eine bahnbrechende und grenzenlose Engineering-Ära, in der Ihre Ideen schneller als je zuvor Realität werden.