Alle Optimierungsmethoden geben am Ende des Prozesses eine Liste mit den Modellmutationen (Varianten) aus. Dort finden Sie auch die maßgebenden Optimierungsergebnisse mitsamt zugehöriger Wertebelegung der Optimierungsparameter. Diese Liste ist absteigend organisiert: Sie zeigt an oberster Stelle die angenommene beste Lösung, dessen Optimierungsergebnis mit der ermittelten Wertebelegung dem Optimierungskriterium am nächsten liegt.
Im Beispiel wurde die Partikelschwarm als Optimierer verwendet und die Anzahl der zufälligen Mutationen mit 30 % festgesetzt. Das bedeutet, dass 30 % der 25 möglichen Mutationen berücksichtigt wurden, was zu sieben verschiedenen Modellen mit optimierten Werten führt. Wie bereits erwähnt, wird die angenommene beste Lösung in der ersten Zeile gezeigt.
Des Weiteren stellt das Programm nach Abschluss der Analyse die Werte der optimalen Lösung bei den Optimierungsparametern in der globalen Parameterliste ein.
